一种基于自我激励多示例学习的病理图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410801194.9

申请日：

2024-06-20

公开(公告)号：

CN118799630B

公开(公告)日：

2025-11-11

发明(设计)人：

姚鸿勋郑停停江奎

申请人：

哈尔滨工业大学

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/08 G06V10/80 G06V10/74 G06V10/774 G16H30/00 G16H70/60

代理机构：

哈尔滨龙科专利代理有限公司 23206

代理人：

吕洪娟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省威海市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-05	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20240620
2024-10-18	公开	公开
2025-11-11	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于自我激励多示例学习的病理图像分类方法 [P].

姚鸿勋 ;

郑停停 ;

江奎 .

中国专利 :CN118799630A ,2024-10-18

[2]

基于多示例学习的病理图像分类方法及装置 [P].

郭恒亮 ;

陈婉婷 ;

杨蓓 ;

吴刚 ;

张杜娟 ;

毕跃峰 ;

魏海涛 ;

李召鹏 ;

张旭坤 .

中国专利 :CN120259714A ,2025-07-04

[3]

基于多示例学习的癌症病理图像分类系统、介质及设备 [P].

马金连 ;

焦军燕 ;

景欣 ;

严奇琪 .

中国专利 :CN117392468B ,2024-02-13

[4]

基于多示例学习的癌症病理图像分类系统、介质及设备 [P].

马金连 ;

焦军燕 ;

景欣 ;

严奇琪 .

中国专利 :CN117392468A ,2024-01-12

[5]

基于多示例学习的图像分类方法 [P].

丁建睿 ;

刘家栋 ;

丁卓 .

中国专利 :CN120125895A ,2025-06-10

[6]

面向病理图像的动态知识回溯多示例学习及图像分类方法 [P].

王宽全 ;

孙鹏重 ;

骆功宁 ;

王玮 .

中国专利 :CN115641317A ,2023-01-24

[7]

面向病理图像的动态知识回溯多示例学习及图像分类方法 [P].

王宽全 ;

孙鹏重 ;

骆功宁 ;

王玮 .

中国专利 :CN115641317B ,2024-06-25

[8]

一种基于多示例学习的病理图像细胞识别方法 [P].

付波 ;

付灵傲 ;

叶丰 ;

步宏 .

中国专利 :CN113034448B ,2021-06-25

[9]

一种基于多示例深度学习的医学图像分类方法 [P].

高伟 ;

袁泽宇 .

中国专利 :CN112651450A ,2021-04-13

[10]

基于深度多示例学习的极化SAR图像分类方法 [P].

焦李成 ;

刘旭 ;

张丹 ;

赵佳琦 ;

赵进 ;

尚荣华 ;

侯彪 ;

杨淑媛 ;

马文萍 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN105894018B ,2016-08-24

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