一种基于特征选择与机器学习的NEP估测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510959215.4

申请日：

2025-07-11

公开(公告)号：

CN120673215A

公开(公告)日：

2025-09-19

发明(设计)人：

张加龙夏乐艳谈泓见杨坤滕晨凯杨婧雯王茹燕

申请人：

西南林业大学

申请人地址：

650000 云南省昆明市白龙寺300号

IPC主分类号：

G06V10/80

IPC分类号：

G06V10/20 G06V10/774 G06V20/10 G06Q50/26

代理机构：

昆明隆合知识产权代理事务所(普通合伙) 53220

代理人：

吴圆圆

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

云南省昆明市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-10	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/80申请日:20250711
2025-09-19	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于特征类间距离与机器学习的图像特征降维选择方法 [P].

龙木军 ;

吴家璐 ;

陈登福 ;

张晏铭 ;

杨晨曦 .

中国专利 :CN115359283B ,2025-06-06

[2]

一种基于特征类间距离与机器学习的图像特征降维选择方法 [P].

龙木军 ;

吴家璐 ;

陈登福 ;

张晏铭 ;

杨晨曦 .

中国专利 :CN115359283A ,2022-11-18

[3]

基于机器学习与特征选择的饱和黏土抗剪切强度预测方法 [P].

刘润 ;

晁润奇 .

中国专利 :CN120805024A ,2025-10-17

[4]

一种基于机器学习和特征选择的DRDoS攻击检测方法 [P].

周华春 ;

杨天奇 ;

王玮琳 ;

李丽娟 ;

李颖之 ;

沈琦 .

中国专利 :CN113206860B ,2021-08-03

[5]

一种基于机器学习的布鲁氏菌病特征选择方法及系统 [P].

陈超 ;

宋彪 ;

许鸿蕾 .

中国专利 :CN115640519B ,2024-10-11

[6]

一种基于筛选机器学习用户的特征选择方法 [P].

阮宁 ;

曹天赐 ;

倪萌 .

中国专利 :CN116628465B ,2024-07-12

[7]

一种基于机器学习的布鲁氏菌病特征选择方法及系统 [P].

陈超 ;

宋彪 ;

许鸿蕾 .

中国专利 :CN115640519A ,2023-01-24

[8]

一种基于最优AUC的多机器学习模型特征选择方法 [P].

陈建新 ;

黄湘君 ;

周亮 ;

李昂 ;

许景艳 ;

蒋冲 .

中国专利 :CN114724715A ,2022-07-08

[9]

一种特征选择的森林参数遥感估测方法 [P].

田昕 ;

韩宗涛 ;

李增元 ;

陈尔学 .

中国专利 :CN107085705B ,2017-08-22

[10]

一种基于机器学习的配对选择方法 [P].

陶武勇 .

中国专利 :CN116842458B ,2025-09-05

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