一种基于特征类间距离与机器学习的图像特征降维选择方法

被引：0

申请号：

CN202210736668.7

申请日：

2022-06-27

公开(公告)号：

CN115359283A

公开(公告)日：

2022-11-18

发明(设计)人：

龙木军吴家璐陈登福张晏铭杨晨曦

申请人：

申请人地址：

400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号

IPC主分类号：

G06V10764

IPC分类号：

G06V1077 G06N2010

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/764 申请日:20220627
2022-11-18	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于特征类间距离与机器学习的图像特征降维选择方法 [P].

龙木军 ;

吴家璐 ;

陈登福 ;

张晏铭 ;

杨晨曦 .

中国专利 :CN115359283B ,2025-06-06

[2]

一种基于筛选机器学习用户的特征选择方法 [P].

阮宁 ;

曹天赐 ;

倪萌 .

中国专利 :CN116628465B ,2024-07-12

[3]

一种基于特征选择与机器学习的NEP估测方法 [P].

张加龙 ;

夏乐艳 ;

谈泓见 ;

杨坤 ;

滕晨凯 ;

杨婧雯 ;

王茹燕 .

中国专利 :CN120673215A ,2025-09-19

[4]

一种基于多特征与特征选择的恶意代码分类方法 [P].

金福生 ;

王茹楠 ;

秦勇 .

中国专利 :CN109033833B ,2018-12-18

[5]

一种基于图嵌入和特征降维的多标记学习方法 [P].

黄俊 ;

许倩 ;

林耀进 ;

屈喜文 .

中国专利 :CN113486945A ,2021-10-08

[6]

基于商品特征及基数的机器学习聚类算法 [P].

袁盛乾 ;

武志翔 ;

宋小鹏 ;

高超 .

中国专利 :CN114240531A ,2022-03-25

[7]

一种基于量子图像特征选择方法 [P].

余鹏飞 ;

路松峰 .

中国专利 :CN113610137A ,2021-11-05

[8]

一种基于特征维度选择的图像聚类方法 [P].

肖斌 ;

马崇耘 ;

毕秀丽 .

中国专利 :CN118097205A ,2024-05-28

[9]

一种基于机器学习和特征选择的DRDoS攻击检测方法 [P].

周华春 ;

杨天奇 ;

王玮琳 ;

李丽娟 ;

李颖之 ;

沈琦 .

中国专利 :CN113206860B ,2021-08-03

[10]

一种基于机器学习的布鲁氏菌病特征选择方法及系统 [P].

陈超 ;

宋彪 ;

许鸿蕾 .

中国专利 :CN115640519B ,2024-10-11

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