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一种基于图嵌入和特征降维的多标记学习方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202110748593.X
申请日
:
2021-07-02
公开(公告)号
:
CN113486945A
公开(公告)日
:
2021-10-08
发明(设计)人
:
黄俊
许倩
林耀进
屈喜文
申请人
:
申请人地址
:
243032 安徽省马鞍山市湖东中路59号
IPC主分类号
:
G06K962
IPC分类号
:
代理机构
:
南京九致知识产权代理事务所(普通合伙) 32307
代理人
:
齐棠
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-10-08
公开
公开
2021-10-26
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210702
共 50 条
[1]
一种基于标记和特征局部相关性的多标记学习方法
[P].
程倩倩
论文数:
0
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0
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0
程倩倩
;
黄俊
论文数:
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黄俊
;
张辉宜
论文数:
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0
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张辉宜
.
中国专利
:CN113420821A
,2021-09-21
[2]
一种基于图像标记特定特征的延迟多标记学习方法
[P].
许鹏
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0
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0
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0
许鹏
;
李永
论文数:
0
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0
李永
.
中国专利
:CN111144454A
,2020-05-12
[3]
一种基于标记协方差和多标记分类的联合学习方法
[P].
杨明
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杨明
;
吕静
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吕静
;
何志芬
论文数:
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何志芬
;
杨琬琪
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杨琬琪
;
蔡维玲
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0
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蔡维玲
;
宋凤义
论文数:
0
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0
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宋凤义
.
中国专利
:CN107330448A
,2017-11-07
[4]
一种多标记学习方法
[P].
黄明
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0
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0
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0
黄明
;
庄福振
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庄福振
;
敖翔
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0
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敖翔
;
罗平
论文数:
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罗平
;
何清
论文数:
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0
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0
何清
.
中国专利
:CN108364073A
,2018-08-03
[5]
基于图匹配机制的非对齐多视图多标记学习方法
[P].
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机构:
杨震
;
钟淇宇
论文数:
0
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0
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0
机构:
北京工业大学
北京工业大学
钟淇宇
;
论文数:
引用数:
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机构:
吕庚育
.
中国专利
:CN117409456A
,2024-01-16
[6]
一种基于多图多标记学习的软件Bug检测方法
[P].
印莹
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0
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0
印莹
;
赵宇海
论文数:
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0
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赵宇海
;
任晨凤
论文数:
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0
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0
任晨凤
.
中国专利
:CN114168478A
,2022-03-11
[7]
一种基于多图多标记学习的软件Bug检测方法
[P].
论文数:
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机构:
印莹
;
论文数:
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机构:
赵宇海
;
任晨凤
论文数:
0
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0
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0
机构:
东北大学
东北大学
任晨凤
.
中国专利
:CN114168478B
,2024-05-28
[8]
一种处理特征和标记同时缺失的多标记分类方法
[P].
郝秀雁
论文数:
0
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0
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郝秀雁
;
黄俊
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0
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0
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0
黄俊
;
秦锋
论文数:
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秦锋
;
陈思宝
论文数:
0
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0
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0
陈思宝
.
中国专利
:CN113591920A
,2021-11-02
[9]
一种基于图数据模型的卷积网络特征学习方法
[P].
徐增敏
论文数:
0
引用数:
0
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机构:
桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
徐增敏
;
王凡
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0
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机构:
桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
王凡
;
蒙儒省
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机构:
桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
蒙儒省
.
中国专利
:CN118428416A
,2024-08-02
[10]
异构数据类属特征学习和多标记学习方法和系统
[P].
苏开乐
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0
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0
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苏开乐
;
刘志锋
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0
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刘志锋
;
其他发明人请求不公开姓名
论文数:
0
引用数:
0
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0
其他发明人请求不公开姓名
.
中国专利
:CN110377898A
,2019-10-25
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