异构数据类属特征学习和多标记学习方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910251327.9

申请日：

2019-03-29

公开(公告)号：

CN110377898A

公开(公告)日：

2019-10-25

发明(设计)人：

苏开乐刘志锋其他发明人请求不公开姓名

申请人：

申请人地址：

212000 江苏省镇江市京口区宗泽路98号

IPC主分类号：

G06F1727

IPC分类号：

G06F1728 G06F1636 G09B506

代理机构：

北京中政联科专利代理事务所(普通合伙) 11489

代理人：

何浩

法律状态：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-11-15	文件的公告送达	文件的公告送达 IPC(主分类):G06F 17/27 收件人:镇江新一代信息技术产业研究院有限公司文件名称:手续合格通知书
2019-11-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/27 申请日:20190329
2019-10-25	公开	公开

共 50 条

[1]

一种智能外语学习方法和系统 [P].

鲍增彬 ;

李燕 .

中国专利 :CN107808559A ,2018-03-16

[2]

一种偏多标记学习方法和系统 [P].

梁伟超 ;

高光亮 .

中国专利 :CN119380089A ,2025-01-28

[3]

一种基于标记和特征局部相关性的多标记学习方法 [P].

程倩倩 ;

黄俊 ;

张辉宜 .

中国专利 :CN113420821A ,2021-09-21

[4]

一种多标记学习方法 [P].

黄明 ;

庄福振 ;

敖翔 ;

罗平 ;

何清 .

中国专利 :CN108364073A ,2018-08-03

[5]

一种基于视角类属特征学习的多视角多标记分类方法 [P].

黄俊 ;

屈喜文 ;

秦锋 ;

郑啸 ;

陶陶 ;

袁志祥 .

中国专利 :CN110009017A ,2019-07-12

[6]

一种基于图嵌入和特征降维的多标记学习方法 [P].

黄俊 ;

许倩 ;

林耀进 ;

屈喜文 .

中国专利 :CN113486945A ,2021-10-08

[7]

特征信息存在噪声的偏多标记学习方法 [P].

冯松鹤 ;

李浥东 ;

孙利娟 ;

王涛 .

中国专利 :CN111581466A ,2020-08-25

[8]

一种基于图像标记特定特征的延迟多标记学习方法 [P].

许鹏 ;

李永 .

中国专利 :CN111144454A ,2020-05-12

[9]

特征信息存在噪声的偏多标记学习方法 [P].

冯松鹤 ;

李浥东 ;

孙利娟 ;

王涛 .

中国专利 :CN111581466B ,2024-02-27

[10]

层次性多示例多标记学习的设计方法和系统 [P].

吴建盛 ;

冯巧遇 ;

胡海峰 ;

耿静静 .

中国专利 :CN106650947A ,2017-05-10

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