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一种基于图像标记特定特征的延迟多标记学习方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201911268772.2
申请日
:
2019-12-11
公开(公告)号
:
CN111144454A
公开(公告)日
:
2020-05-12
发明(设计)人
:
许鹏
李永
申请人
:
申请人地址
:
100124 北京市朝阳区平乐园100号
IPC主分类号
:
G06K962
IPC分类号
:
G06N2000
代理机构
:
北京思海天达知识产权代理有限公司 11203
代理人
:
沈波
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-06-05
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20191211
2020-05-12
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于标记和特征局部相关性的多标记学习方法
[P].
程倩倩
论文数:
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0
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0
程倩倩
;
黄俊
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黄俊
;
张辉宜
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0
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张辉宜
.
中国专利
:CN113420821A
,2021-09-21
[2]
一种多标记学习方法
[P].
黄明
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0
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黄明
;
庄福振
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庄福振
;
敖翔
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敖翔
;
罗平
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罗平
;
何清
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何清
.
中国专利
:CN108364073A
,2018-08-03
[3]
一种基于图嵌入和特征降维的多标记学习方法
[P].
黄俊
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黄俊
;
许倩
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许倩
;
林耀进
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林耀进
;
屈喜文
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屈喜文
.
中国专利
:CN113486945A
,2021-10-08
[4]
一种基于深度互学习的多标记零样本学习方法
[P].
论文数:
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机构:
袁志祥
;
论文数:
引用数:
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机构:
王雅卿
.
中国专利
:CN114998613B
,2024-04-26
[5]
一种基于深度互学习的多标记零样本学习方法
[P].
袁志祥
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袁志祥
;
王雅卿
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王雅卿
.
中国专利
:CN114998613A
,2022-09-02
[6]
基于最优劣距的部分多标记学习方法
[P].
王洋洋
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王洋洋
;
殷俊
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殷俊
.
中国专利
:CN112465016A
,2021-03-09
[7]
一种基于视角类属特征学习的多视角多标记分类方法
[P].
黄俊
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黄俊
;
屈喜文
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屈喜文
;
秦锋
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秦锋
;
郑啸
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郑啸
;
陶陶
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陶陶
;
袁志祥
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袁志祥
.
中国专利
:CN110009017A
,2019-07-12
[8]
异构数据类属特征学习和多标记学习方法和系统
[P].
苏开乐
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苏开乐
;
刘志锋
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0
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刘志锋
;
其他发明人请求不公开姓名
论文数:
0
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0
其他发明人请求不公开姓名
.
中国专利
:CN110377898A
,2019-10-25
[9]
一种基于深度学习的多标记图片分类中未知标记分类方法
[P].
黄俊
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黄俊
;
严煜
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严煜
;
郑啸
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郑啸
;
陶陶
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陶陶
.
中国专利
:CN114299342A
,2022-04-08
[10]
一种基于深度学习的多标记图片分类中未知标记分类方法
[P].
黄俊
论文数:
0
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机构:
安徽工业大学
安徽工业大学
黄俊
;
严煜
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机构:
安徽工业大学
安徽工业大学
严煜
;
郑啸
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机构:
安徽工业大学
安徽工业大学
郑啸
;
陶陶
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机构:
安徽工业大学
安徽工业大学
陶陶
.
中国专利
:CN114299342B
,2024-04-26
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