基于图匹配机制的非对齐多视图多标记学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311195295.8

申请日：

2023-09-16

公开(公告)号：

CN117409456A

公开(公告)日：

2024-01-16

发明(设计)人：

杨震钟淇宇吕庚育

申请人：

北京工业大学

申请人地址：

100024 北京市朝阳区平乐园100号

IPC主分类号：

G06V40/16

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/764

代理机构：

北京思海天达知识产权代理有限公司 11203

代理人：

王兆波

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 40/16申请日:20230916
2024-01-16	公开	公开

共 50 条

[1]

一种多标记学习方法 [P].

黄明 ;

庄福振 ;

敖翔 ;

罗平 ;

何清 .

中国专利 :CN108364073A ,2018-08-03

[2]

一种基于图嵌入和特征降维的多标记学习方法 [P].

黄俊 ;

许倩 ;

林耀进 ;

屈喜文 .

中国专利 :CN113486945A ,2021-10-08

[3]

一种基于多图多标记学习的软件Bug检测方法 [P].

印莹 ;

赵宇海 ;

任晨凤 .

中国专利 :CN114168478A ,2022-03-11

[4]

一种基于多图多标记学习的软件Bug检测方法 [P].

印莹 ;

赵宇海 ;

任晨凤 .

中国专利 :CN114168478B ,2024-05-28

[5]

基于锚点学习与多图对齐的大规模多视图聚类方法 [P].

尚荣华 ;

刘静雅 ;

张玮桐 ;

张梦璇 ;

孔佳睿 ;

李文杰 ;

马文萍 ;

李阳阳 .

中国专利 :CN118154915A ,2024-06-07

[6]

基于多视图学习的欺诈标记的方法和装置 [P].

孙涛 ;

陈雪清 ;

熊俊 .

中国专利 :CN110363415A ,2019-10-22

[7]

基于最优劣距的部分多标记学习方法 [P].

王洋洋 ;

殷俊 .

中国专利 :CN112465016A ,2021-03-09

[8]

一种基于图像标记特定特征的延迟多标记学习方法 [P].

许鹏 ;

李永 .

中国专利 :CN111144454A ,2020-05-12

[9]

一种基于标记协方差和多标记分类的联合学习方法 [P].

杨明 ;

吕静 ;

何志芬 ;

杨琬琪 ;

蔡维玲 ;

宋凤义 .

中国专利 :CN107330448A ,2017-11-07

[10]

非凸正则的缺失多标签学习方法 [P].

罗廷金 ;

李泉江 .

中国专利 :CN117828473A ,2024-04-05

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