非凸正则的缺失多标签学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311873255.4

申请日：

2023-12-30

公开(公告)号：

CN117828473A

公开(公告)日：

2024-04-05

发明(设计)人：

罗廷金李泉江

申请人：

中国人民解放军国防科技大学

申请人地址：

410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号

IPC主分类号：

G06F18/2415

IPC分类号：

G06F18/214

代理机构：

国防科技大学专利服务中心 43202

代理人：

刘芳

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2415申请日:20231230
2024-04-05	公开	公开

共 50 条

[1]

基于双粒度标注的非凸不平衡多示例多标签学习方法 [P].

罗廷金 ;

张馨月 .

中国专利 :CN120277462A ,2025-07-08

[2]

基于双粒度标注的非凸不平衡多示例多标签学习方法 [P].

罗廷金 ;

张馨月 .

中国专利 :CN120277462B ,2025-09-09

[3]

融入分布对齐信息的非凸判别迁移子空间学习方法 [P].

罗廷金 ;

刘玥瑛 .

中国专利 :CN116777004B ,2024-02-06

[4]

基于矩阵引导正则化的局部缺失多视图聚类机器学习方法 [P].

郑军 ;

刘新旺 .

中国专利 :CN109214429B ,2019-01-15

[5]

一种基于示例级和标签级关联的缺失标签多标签分类方法 [P].

李伟生 ;

朱月新 .

中国专利 :CN111160398B ,2020-05-15

[6]

一种基于匹配学习的多标签分类学习方法 [P].

翟书杰 ;

李晨 .

中国专利 :CN108256583B ,2018-07-06

[7]

一种基于GRU的递归神经网络多标签学习方法 [P].

王磊 ;

翟荣安 ;

王毓 ;

王纯配 ;

刘晶晶 ;

王飞 ;

于振中 ;

李文兴 .

中国专利 :CN108319980B ,2024-11-22

[8]

一种基于GRU的递归神经网络多标签学习方法 [P].

王磊 ;

翟荣安 ;

王毓 ;

王纯配 ;

刘晶晶 ;

王飞 ;

于振中 ;

李文兴 .

中国专利 :CN108319980A ,2018-07-24

[9]

一种从逻辑标签直接学习标签分布的标签分布学习方法 [P].

贾育衡 ;

唐佳蔚 .

中国专利 :CN117689037A ,2024-03-12

[10]

基于图匹配机制的非对齐多视图多标记学习方法 [P].

杨震 ;

钟淇宇 ;

吕庚育 .

中国专利 :CN117409456A ,2024-01-16

← 1 2 3 4 5 →