基于终身学习的多类别纹理表面缺陷检测模型的构建方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202211294135.4
申请日
2022-10-21
公开(公告)号
CN115564749B
公开(公告)日
2025-09-23
发明(设计)人
尹周平 杨华 何大伟 陈建魁 朱钦淼
申请人
华中科技大学
申请人地址
430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
IPC主分类号
G06T7/00
IPC分类号
G06T7/11 G06N3/0464 G06N3/09 G06V10/82 G06V10/764
代理机构
华中科技大学专利中心 42201
代理人
胡佳蕾
法律状态
授权
国省代码
湖北省 武汉市
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共 50 条
[1]
基于终身学习的多类别纹理表面缺陷检测模型的构建方法 [P]. 
尹周平 ;
杨华 ;
何大伟 ;
陈建魁 ;
朱钦淼 .
中国专利 :CN115564749A ,2023-01-03
[2]
基于多类别分解编辑的纹理表面缺陷检测模型的构建方法 [P]. 
尹周平 ;
杨华 ;
李俊逸 ;
侯岳 .
中国专利 :CN115564724A ,2023-01-03
[3]
基于多类别分解编辑的纹理表面缺陷检测模型的构建方法 [P]. 
尹周平 ;
杨华 ;
李俊逸 ;
侯岳 .
中国专利 :CN115564724B ,2025-09-26
[4]
一种纹理表面缺陷检测模型的构建方法及其应用 [P]. 
杨华 ;
尹周平 ;
胡家乐 ;
何大伟 .
中国专利 :CN114972216B ,2024-09-06
[5]
基于多尺度特征学习的晶圆表面缺陷检测方法 [P]. 
胡立磊 ;
马灿 .
中国专利 :CN121120530A ,2025-12-12
[6]
基于多任务学习的锂电池表面缺陷检测及其模型构建方法 [P]. 
方睿阳 .
中国专利 :CN118657754A ,2024-09-17
[7]
基于多任务学习的锂电池表面缺陷检测及其模型构建方法 [P]. 
方睿阳 .
中国专利 :CN118657754B ,2025-03-21
[8]
一种基于RecTransformer的表面缺陷检测模型的构建方法 [P]. 
杨华 ;
朱钦淼 ;
尹周平 ;
常靖昀 ;
陈建魁 .
中国专利 :CN115578358A ,2023-01-06
[9]
一种基于RecTransformer的表面缺陷检测模型的构建方法 [P]. 
杨华 ;
朱钦淼 ;
尹周平 ;
常靖昀 ;
陈建魁 .
中国专利 :CN115578358B ,2025-09-19
[10]
建立表面缺陷检测模型的方法与缺陷检测系统 [P]. 
石汉青 ;
陈文哲 .
中国专利 :CN120598920A ,2025-09-05