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基于终身学习的多类别纹理表面缺陷检测模型的构建方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202211294135.4
申请日
:
2022-10-21
公开(公告)号
:
CN115564749B
公开(公告)日
:
2025-09-23
发明(设计)人
:
尹周平
杨华
何大伟
陈建魁
朱钦淼
申请人
:
华中科技大学
申请人地址
:
430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
IPC主分类号
:
G06T7/00
IPC分类号
:
G06T7/11
G06N3/0464
G06N3/09
G06V10/82
G06V10/764
代理机构
:
华中科技大学专利中心 42201
代理人
:
胡佳蕾
法律状态
:
授权
国省代码
:
湖北省 武汉市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-09-23
授权
授权
共 50 条
[1]
基于终身学习的多类别纹理表面缺陷检测模型的构建方法
[P].
尹周平
论文数:
0
引用数:
0
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0
尹周平
;
杨华
论文数:
0
引用数:
0
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杨华
;
何大伟
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0
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何大伟
;
陈建魁
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0
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0
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0
陈建魁
;
朱钦淼
论文数:
0
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0
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0
朱钦淼
.
中国专利
:CN115564749A
,2023-01-03
[2]
基于多类别分解编辑的纹理表面缺陷检测模型的构建方法
[P].
尹周平
论文数:
0
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0
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0
尹周平
;
杨华
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杨华
;
李俊逸
论文数:
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0
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李俊逸
;
侯岳
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0
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0
侯岳
.
中国专利
:CN115564724A
,2023-01-03
[3]
基于多类别分解编辑的纹理表面缺陷检测模型的构建方法
[P].
论文数:
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机构:
尹周平
;
论文数:
引用数:
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机构:
杨华
;
李俊逸
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机构:
华中科技大学
华中科技大学
李俊逸
;
侯岳
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0
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机构:
华中科技大学
华中科技大学
侯岳
.
中国专利
:CN115564724B
,2025-09-26
[4]
一种纹理表面缺陷检测模型的构建方法及其应用
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
杨华
;
论文数:
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机构:
尹周平
;
胡家乐
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机构:
华中科技大学
华中科技大学
胡家乐
;
何大伟
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0
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机构:
华中科技大学
华中科技大学
何大伟
.
中国专利
:CN114972216B
,2024-09-06
[5]
基于多尺度特征学习的晶圆表面缺陷检测方法
[P].
胡立磊
论文数:
0
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0
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机构:
上海新微技术研发中心有限公司
上海新微技术研发中心有限公司
胡立磊
;
马灿
论文数:
0
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0
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0
机构:
上海新微技术研发中心有限公司
上海新微技术研发中心有限公司
马灿
.
中国专利
:CN121120530A
,2025-12-12
[6]
基于多任务学习的锂电池表面缺陷检测及其模型构建方法
[P].
方睿阳
论文数:
0
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0
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0
机构:
湖北大学
湖北大学
方睿阳
.
中国专利
:CN118657754A
,2024-09-17
[7]
基于多任务学习的锂电池表面缺陷检测及其模型构建方法
[P].
方睿阳
论文数:
0
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0
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0
机构:
湖北大学
湖北大学
方睿阳
.
中国专利
:CN118657754B
,2025-03-21
[8]
一种基于RecTransformer的表面缺陷检测模型的构建方法
[P].
杨华
论文数:
0
引用数:
0
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0
杨华
;
朱钦淼
论文数:
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朱钦淼
;
尹周平
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0
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尹周平
;
常靖昀
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常靖昀
;
陈建魁
论文数:
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0
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陈建魁
.
中国专利
:CN115578358A
,2023-01-06
[9]
一种基于RecTransformer的表面缺陷检测模型的构建方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
杨华
;
论文数:
引用数:
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机构:
朱钦淼
;
论文数:
引用数:
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机构:
尹周平
;
常靖昀
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0
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0
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0
机构:
华中科技大学
华中科技大学
常靖昀
;
论文数:
引用数:
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机构:
陈建魁
.
中国专利
:CN115578358B
,2025-09-19
[10]
建立表面缺陷检测模型的方法与缺陷检测系统
[P].
石汉青
论文数:
0
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0
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机构:
健鼎(湖北)电子有限公司
健鼎(湖北)电子有限公司
石汉青
;
陈文哲
论文数:
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机构:
健鼎(湖北)电子有限公司
健鼎(湖北)电子有限公司
陈文哲
.
中国专利
:CN120598920A
,2025-09-05
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