一种基于CLIP的端到端场景文本识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311154735.5

申请日：

2023-09-07

公开(公告)号：

CN117058667B

公开(公告)日：

2025-09-23

发明(设计)人：

白翔余文文祝星馗刘禹良

申请人：

华中科技大学

申请人地址：

430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

IPC主分类号：

G06V20/62

IPC分类号：

G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

深圳市六加知识产权代理有限公司 44372

代理人：

向彬

法律状态：

授权

国省代码：

湖北省武汉市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-23	授权	授权

共 50 条

[1]

一种端到端的自然场景文本识别方法及系统 [P].

张雨柔 ;

李锐 ;

于治楼 .

中国专利 :CN110689012A ,2020-01-14

[2]

端到端文本识别方法、装置、设备及存储介质 [P].

冯如 ;

冒卜颖 ;

王茹楠 ;

杨晓诚 .

中国专利 :CN115601759A ,2023-01-13

[3]

端到端的文本识别模型训练方法、文本识别方法及装置 [P].

张宇轩 ;

林丽 ;

黄灿 .

中国专利 :CN115082937B ,2025-05-23

[4]

一种端到端的语音意图识别方法 [P].

司马华鹏 ;

汤毅平 .

中国专利 :CN111081219A ,2020-04-28

[5]

端到端的文本识别模型训练方法、文本识别方法及装置 [P].

张宇轩 ;

林丽 ;

黄灿 .

中国专利 :CN115082937A ,2022-09-20

[6]

一种端到端文本检测和识别方法 [P].

姜华 ;

王晴晴 ;

杜沁益 ;

李蔡元 .

中国专利 :CN112733822B ,2021-04-30

[7]

一种基于端到端的字符型验证码识别方法 [P].

梁延灼 .

中国专利 :CN109993169A ,2019-07-09

[8]

一种基于姿势引导对抗学习的端到端的行人再识别方法 [P].

韩光 ;

杨超 ;

李晓飞 ;

周旺 .

中国专利 :CN109886251A ,2019-06-14

[9]

基于深度学习的文本无关的端到端的笔迹识别方法 [P].

金连文 ;

杨维信 ;

刘曼飞 .

中国专利 :CN105893968A ,2016-08-24

[10]

一种基于深度学习的端到端车牌识别方法 [P].

王智玉 ;

罗世操 .

中国专利 :CN108446696A ,2018-08-24

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