基于协同显著性的SAR图像非合作车辆目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310582902.X

申请日：

2023-05-23

公开(公告)号：

CN116665048B

公开(公告)日：

2025-09-16

发明(设计)人：

唐涛崔雨婷张思乾计科峰赵凌君冷祥光雷琳匡纲要

申请人：

中国人民解放军国防科技大学

申请人地址：

410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V10/762 G06V10/77 G06V10/80 G01S13/90

代理机构：

重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙) 50230

代理人：

陈彦波

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-16	授权	授权

共 50 条

[1]

基于多重SVD显著性融合的SAR图像目标检测优化方法 [P].

刘说 ;

张无暇 ;

杨玲 ;

陈青青 ;

杨智鹏 ;

徐梓欣 .

中国专利 :CN112001239A ,2020-11-27

[2]

基于显著性检测和聚类的SAR图像目标快速检测方法 [P].

杜兰 ;

王兆成 ;

王斐 ;

刘宏伟 .

中国专利 :CN104361340A ,2015-02-18

[3]

基于贝叶斯显著性的SAR图像目标检测方法 [P].

杜兰 ;

王兆成 ;

代慧 ;

苏洪涛 .

中国专利 :CN105427314B ,2016-03-23

[4]

基于能量优化的图像协同显著性检测方法 [P].

于明 ;

王红义 ;

刘依 ;

朱叶 ;

郝小可 ;

师硕 ;

于洋 ;

郭迎春 ;

阎刚 .

中国专利 :CN109472259B ,2019-03-15

[5]

基于区域概率统计和显著性分析的SAR图像目标检测方法 [P].

张宝华 ;

焦豆豆 ;

王亚平 ;

高丽丽 ;

高子翔 ;

郭佩瑜 .

中国专利 :CN107729903A ,2018-02-23

[6]

一种基于显著标签排序的图像显著性目标检测方法 [P].

郎丛妍 ;

李尊 ;

何伟明 ;

于兆鹏 ;

杜雪涛 ;

杜刚 ;

朱艳云 .

中国专利 :CN106127197A ,2016-11-16

[7]

基于协同显著性的视觉小目标检测方法 [P].

赵彦春 ;

李福生 ;

鲁欣 ;

万优 .

中国专利 :CN117496121A ,2024-02-02

[8]

一种协同显著性目标检测方法 [P].

丛润民 ;

张晨 ;

杨宁 ;

张禹墨 ;

杨浩巍 ;

赵耀 .

中国专利 :CN112348033A ,2021-02-09

[9]

一种协同显著性目标检测方法 [P].

丛润民 ;

张晨 ;

杨宁 ;

张禹墨 ;

杨浩巍 ;

赵耀 .

中国专利 :CN112348033B ,2024-01-26

[10]

基于协同显著性生成式对抗网络的协同显著性检测方法 [P].

钱晓亮 ;

白臻 ;

任航丽 ;

曾黎 ;

邢培旭 ;

程塨 ;

姚西文 ;

刘向龙 ;

岳伟超 ;

王芳 ;

刘玉翠 ;

赵素娜 ;

王慰 ;

毋媛媛 ;

吴青娥 .

中国专利 :CN111027576A ,2020-04-17

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