基于贝叶斯显著性的SAR图像目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510817936.8

申请日：

2015-11-23

公开(公告)号：

CN105427314B

公开(公告)日：

2016-03-23

发明(设计)人：

杜兰王兆成代慧苏洪涛

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06T711

IPC分类号：

G06T7136

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华;朱红星

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-03-23	公开	公开
2018-06-26	授权	授权
2016-04-20	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101656294773 IPC(主分类):G06T 7/00 专利申请号:2015108179368 申请日:20151123

共 50 条

[1]

基于协同显著性的SAR图像非合作车辆目标检测方法 [P].

唐涛 ;

崔雨婷 ;

张思乾 ;

计科峰 ;

赵凌君 ;

冷祥光 ;

雷琳 ;

匡纲要 .

中国专利 :CN116665048B ,2025-09-16

[2]

基于多重SVD显著性融合的SAR图像目标检测优化方法 [P].

刘说 ;

张无暇 ;

杨玲 ;

陈青青 ;

杨智鹏 ;

徐梓欣 .

中国专利 :CN112001239A ,2020-11-27

[3]

基于显著性检测和聚类的SAR图像目标快速检测方法 [P].

杜兰 ;

王兆成 ;

王斐 ;

刘宏伟 .

中国专利 :CN104361340A ,2015-02-18

[4]

基于区域概率统计和显著性分析的SAR图像目标检测方法 [P].

张宝华 ;

焦豆豆 ;

王亚平 ;

高丽丽 ;

高子翔 ;

郭佩瑜 .

中国专利 :CN107729903A ,2018-02-23

[5]

一种基于显著性的SAR图像舰船目标快速检测方法 [P].

王晓帆 ;

胡艳艳 ;

李伟 ;

金海燕 ;

王彬 ;

黑新宏 .

中国专利 :CN113362293A ,2021-09-07

[6]

一种图像显著性目标检测的方法 [P].

刘桂华 ;

周飞 ;

张华 ;

徐锋 ;

邓豪 .

中国专利 :CN108537239B ,2020-11-17

[7]

基于超像素显著性分析的SAR图像变化检测方法 [P].

曹向海 ;

王林 ;

冀雅梅 ;

吉贝贝 ;

焦李成 .

中国专利 :CN107341800A ,2017-11-10

[8]

基于各项异性扩散空间的SAR图像显著性区域检测方法 [P].

张强 ;

吴艳 ;

王凡 ;

张磊 ;

樊建伟 .

中国专利 :CN104899873A ,2015-09-09

[9]

基于最大邻域和超像素分割的图像显著性目标检测方法 [P].

李洁 ;

张航 ;

王颖 ;

王飞 ;

陈聪 ;

张敏 .

中国专利 :CN109636784B ,2019-04-16

[10]

基于超像素分割和图像抽象的显著性目标检测方法 [P].

李映 ;

覃西男 ;

张艳宁 .

中国专利 :CN108401564B ,2017-09-15

← 1 2 3 4 5 →