基于深度学习与多光谱图像融合的高压设备缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510863756.7

申请日：

2025-06-26

公开(公告)号：

CN120355722B

公开(公告)日：

2025-09-09

发明(设计)人：

程林马千里张波茆骥慈兆会刘鸿涛胡胜男张庚生张杰汪浩然

申请人：

安徽南瑞继远电网技术有限公司

申请人地址：

230088 安徽省合肥市科学大道90号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/764 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/08

代理机构：

合肥国和专利代理事务所(普通合伙) 34131

代理人：

张祥骞

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-09	授权	授权
2025-08-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20250626
2025-07-22	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习与多光谱图像融合的高压设备缺陷检测方法 [P].

程林 ;

马千里 ;

张波 ;

茆骥 ;

慈兆会 ;

刘鸿涛 ;

胡胜男 ;

张庚生 ;

张杰 ;

汪浩然 .

中国专利 :CN120355722A ,2025-07-22

[2]

基于深度学习的全色与多光谱图像融合方法 [P].

张凯 ;

盛志 ;

张风 ;

王安飞 ;

刁文秀 ;

李卓林 .

中国专利 :CN113191993A ,2021-07-30

[3]

基于深度学习多模态图像融合的建筑外墙缺陷检测方法 [P].

米庆仁 ;

杨新聪 ;

王嘉楠 .

中国专利 :CN116091477B ,2025-07-15

[4]

基于深度学习的实时多光谱图像融合系统 [P].

钱江 .

中国专利 :CN121236538A ,2025-12-30

[5]

基于多光谱图像融合的输电设备检测方法 [P].

周柔刚 ;

陈恩赞 ;

李杰 ;

肖靖恩 .

中国专利 :CN119832371A ,2025-04-15

[6]

基于深度字典学习的高光谱与多光谱图像融合方法及系统 [P].

汪家明 ;

孙静雯 ;

雒东月 ;

杨彦 ;

杨子悦 ;

童晞博 ;

郎秀娟 ;

卢涛 .

中国专利 :CN120726430A ,2025-09-30

[7]

基于多光谱图像融合的图像检测方法及装置、介质、设备 [P].

张文宇 ;

李勇智 ;

胡伟 ;

魏强 ;

王程英 ;

鲁雪平 ;

张勋 ;

黄梓瑞 .

中国专利 :CN118155036B ,2024-07-23

[8]

基于多光谱图像融合的图像检测方法及装置、介质、设备 [P].

张文宇 ;

李勇智 ;

胡伟 ;

魏强 ;

王程英 ;

鲁雪平 ;

张勋 ;

黄梓瑞 .

中国专利 :CN118155036A ,2024-06-07

[9]

基于深度学习的多光谱图像融合电力物联网故障点检测方法 [P].

侯瑞 ;

胡阳 ;

赵云灏 ;

李建彬 ;

任国文 ;

方苏婉 ;

任羽圻 ;

袁梦 .

中国专利 :CN111696070A ,2020-09-22

[10]

基于深度神经网络的全色图像与多光谱图像融合的方法 [P].

黄伟 ;

肖亮 ;

韦志辉 .

中国专利 :CN104112263B ,2014-10-22

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