一种基于特征监督的极端暗光环境下的视频目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210018825.0

申请日：

2022-01-09

公开(公告)号：

CN116469023B

公开(公告)日：

2025-09-19

发明(设计)人：

岳涛成大兵胡雪梅

申请人：

南京大学

申请人地址：

210046 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号

IPC主分类号：

G06V20/40

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/09

代理机构：

江苏法德东恒律师事务所 32305

代理人：

李媛媛

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-19	授权	授权

共 50 条

[1]

暗光环境下的目标检测方法 [P].

李学生 ;

李晨 ;

牟春 .

中国专利 :CN112861987B ,2024-04-16

[2]

暗光环境下的目标检测方法 [P].

李学生 ;

李晨 ;

牟春 .

中国专利 :CN112861987A ,2021-05-28

[3]

一种基于自监督特征学习的暗光场景目标检测方法 [P].

储珺 ;

阙启正 ;

陶海波 .

中国专利 :CN117809024B ,2024-07-30

[4]

一种基于自监督特征学习的暗光场景目标检测方法 [P].

储珺 ;

阙启正 ;

陶海波 .

中国专利 :CN117809024A ,2024-04-02

[5]

一种基于新型轻量卷积技术的夜间暗光环境目标检测方法 [P].

冯国露 ;

姜明新 ;

洪远 ;

周清清 ;

张宇恒 ;

孔宁 .

中国专利 :CN117422869A ,2024-01-19

[6]

一种基于机器学习的视频目标检测方法 [P].

胡海峰 ;

张运鸿 ;

孙永丞 ;

张承灏 ;

王焕宇 .

中国专利 :CN107705324A ,2018-02-16

[7]

基于多层特征融合的视频目标检测方法 [P].

韩红 ;

岳欣 ;

李阳 ;

陈军如 ;

张照宇 ;

范迎春 ;

高鑫磊 ;

唐裕亮 .

中国专利 :CN110427839B ,2019-11-08

[8]

基于HOG特征算子的视频目标检测方法 [P].

赵亦工 ;

宗家辉 .

中国专利 :CN108596188A ,2018-09-28

[9]

适用于暗光环境的目标检测方法、装置、终端及介质 [P].

岳臻 ;

刘立庄 ;

韩振奇 ;

邱佳存 ;

张嘉璐 .

中国专利 :CN120656021A ,2025-09-16

[10]

一种基于弱监督学习的视频目标检测方法 [P].

朱锦雷 ;

井琨 ;

许野平 ;

朱爱红 .

中国专利 :CN113420707B ,2021-09-21

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