一种基于改进注意力网络的车辆多模态轨迹预测方法

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专利类型
发明
申请号
CN202511163953.4
申请日
2025-08-20
公开(公告)号
CN120672802A
公开(公告)日
2025-09-19
发明(设计)人
王强 崔长慧 任泽 徐伟
申请人
山东科技大学
申请人地址
250031 山东省济南市天桥区胜利庄路17号
IPC主分类号
G06T7/246
IPC分类号
G06V20/58 G06T7/73 G06V10/44 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/0442 G06N3/042 G06N3/0455
代理机构
青岛智地领创专利代理有限公司 37252
代理人
王鸣鹤
法律状态
实质审查的生效
国省代码
山东省 青岛市
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共 50 条
[21]
一种基于改进时空图注意力网络的行人轨迹预测方法 [P]. 
高龙 ;
顾翔 ;
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[22]
基于混合专家注意力网络的多模态数据预测方法及装置 [P]. 
刘硕 ;
白焜太 ;
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[23]
一种基于时空图注意力网络的行人轨迹预测方法 [P]. 
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[24]
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[25]
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[26]
一种基于空间注意力网络的移动集群轨迹预测方法 [P]. 
李婕 ;
郭玥 ;
于瑞云 ;
王兴伟 .
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[27]
一种基于局部匿名时空自注意力网络的船舶轨迹预测方法 [P]. 
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[28]
基于多模态自注意力网络的视频来源鉴别方法 [P]. 
迟佳祺 ;
吴卓澄 ;
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[29]
基于模态交互注意力机制的船舶轨迹预测方法及系统 [P]. 
廖伟智 ;
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蔡桂章 ;
丛迅超 ;
骆德渊 ;
李铮 .
中国专利 :CN120597035A ,2025-09-05
[30]
基于时空注意力机制的车辆轨迹预测方法及系统 [P]. 
贾刚勇 ;
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张天炯 ;
蔡小雯 ;
徐友庆 .
中国专利 :CN117171582B ,2025-09-26