基于双域特征学习的自编码高光谱异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510701289.8

申请日：

2025-05-28

公开(公告)号：

CN120656055A

公开(公告)日：

2025-09-16

发明(设计)人：

张敏霍豫王海杜培王晨好黄荣辉

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/774 G06V10/764 G06V10/80

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

侯琼

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/10申请日:20250528
2025-09-16	公开	公开

共 50 条

[1]

基于局部与全局双分支协同的自编码高光谱异常检测方法 [P].

张敏 ;

霍豫 ;

王海 ;

王晨好 ;

王霎 ;

杜培 ;

黄荣辉 .

中国专利 :CN120635699A ,2025-09-12

[2]

基于记忆驱动的自编码模型高光谱异常检测方法 [P].

王海 ;

霍豫 ;

张敏 ;

成曦 ;

林生 ;

赵少博 .

中国专利 :CN118429806A ,2024-08-02

[3]

基于光谱保持稀疏自编码器的高光谱异常检测方法 [P].

李恒 ;

吴泽彬 ;

魏洁 ;

颜斌 ;

徐洋 ;

韦志辉 .

中国专利 :CN111461087A ,2020-07-28

[4]

基于对抗自编码网络的高光谱异常检测方法 [P].

谢卫莹 ;

刘保珠 ;

李云松 ;

雷杰 ;

阳健 .

中国专利 :CN109949278A ,2019-06-28

[5]

基于光谱解混和特征融合自编码器的高光谱异常检测方法 [P].

王相海 ;

穆振华 ;

张亚婷 ;

宋传鸣 .

中国专利 :CN120164100A ,2025-06-17

[6]

基于差分Mamba的自适应背景重构高光谱异常检测方法 [P].

张敏 ;

霍豫 ;

王海 ;

王晨好 ;

杜培 ;

黄荣辉 .

中国专利 :CN120544038A ,2025-08-26

[7]

基于深度特征聚合的高光谱异常检测方法 [P].

王海 ;

成曦 ;

张敏 ;

霍豫 ;

林生 ;

董优强 .

中国专利 :CN118334513A ,2024-07-12

[8]

基于异常点加权的双自编码高光谱解混方法 [P].

刘红毅 ;

张晨阳 ;

郑皓仁 ;

李祖隆 ;

郑涵秋 ;

韦志辉 .

中国专利 :CN117765365A ,2024-03-26

[9]

基于残差注意力机制的自编码器高光谱异常检测方法 [P].

谢雯 ;

任文 ;

张钰卓 ;

孙红跃 ;

吴沁哲 ;

张璐 ;

孙天 .

中国专利 :CN118537725A ,2024-08-23

[10]

基于原型学习特征差异优化网络的高光谱异常检测方法 [P].

王立国 ;

王霄衣 ;

刘海涛 ;

刘丹凤 .

中国专利 :CN118781429A ,2024-10-15

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