基于差分Mamba的自适应背景重构高光谱异常检测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202510635766.5
申请日
2025-05-16
公开(公告)号
CN120544038A
公开(公告)日
2025-08-26
发明(设计)人
张敏 霍豫 王海 王晨好 杜培 黄荣辉
申请人
西安电子科技大学
申请人地址
710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
IPC主分类号
G06V20/10
IPC分类号
G06V10/764 G06V10/82 G06V10/80 G06V10/74
代理机构
陕西电子工业专利中心 61205
代理人
侯琼
法律状态
实质审查的生效
国省代码
陕西省 西安市
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共 50 条
[1]
基于背景注意与异常抑制的高光谱异常检测方法 [P]. 
刘旭 ;
袁浩 ;
朱大明 ;
左小清 .
中国专利 :CN121236586A ,2025-12-30
[2]
基于双域特征学习的自编码高光谱异常检测方法 [P]. 
张敏 ;
霍豫 ;
王海 ;
杜培 ;
王晨好 ;
黄荣辉 .
中国专利 :CN120656055A ,2025-09-16
[3]
基于多尺度记忆网络的高光谱异常检测方法 [P]. 
张敏 ;
霍豫 ;
王海 ;
杜培 ;
王晨好 ;
黄荣辉 .
中国专利 :CN120510447A ,2025-08-19
[4]
基于残差学习和背景估计的高光谱异常检测方法 [P]. 
李佳 ;
成倩 ;
郑泽权 ;
罗佳豪 ;
杜娟 ;
张嘉嘉 ;
程文雄 .
中国专利 :CN118747845A ,2024-10-08
[5]
基于背景纯化和光谱差异引导的高光谱异常检测方法 [P]. 
向培 ;
李翀钰 ;
宋江鲁奇 ;
王顺 ;
赵哲 ;
晏昊 ;
甘长国 ;
朱贺隆 ;
罗云麟 ;
王珂 ;
周慧鑫 ;
秦翰林 ;
王炳健 .
中国专利 :CN117495809A ,2024-02-02
[6]
一种基于自适应频域分解的高光谱异常检测方法 [P]. 
葛微 ;
翟书杰 ;
马元 ;
张军 ;
刘大鹍 ;
于国栋 ;
李锐 ;
刘妍妍 ;
朱德鹏 .
中国专利 :CN120823509A ,2025-10-21
[7]
基于自适应超像素与空间光谱约束的高光谱异常检测方法 [P]. 
张莹莹 ;
赵东 ;
姚逸明 ;
尤铭涛 ;
王青 ;
迟荣华 ;
程进 .
中国专利 :CN120953191A ,2025-11-14
[8]
基于背景引导扩散重建模型的高光谱异常检测方法 [P]. 
夏新源 ;
吴泽彬 ;
徐洋 ;
谢宇 ;
何润杰 ;
周正扬 .
中国专利 :CN120708054A ,2025-09-26
[9]
基于深度特征聚合的高光谱异常检测方法 [P]. 
王海 ;
成曦 ;
张敏 ;
霍豫 ;
林生 ;
董优强 .
中国专利 :CN118334513A ,2024-07-12
[10]
基于局部与全局双分支协同的自编码高光谱异常检测方法 [P]. 
张敏 ;
霍豫 ;
王海 ;
王晨好 ;
王霎 ;
杜培 ;
黄荣辉 .
中国专利 :CN120635699A ,2025-09-12