基于自适应超像素与空间光谱约束的高光谱异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511037702.1

申请日：

2025-07-28

公开(公告)号：

CN120953191A

公开(公告)日：

2025-11-14

发明(设计)人：

张莹莹赵东姚逸明尤铭涛王青迟荣华程进

申请人：

无锡学院

申请人地址：

214105 江苏省无锡市锡山大道333号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06T7/10 G06V10/26 G06V20/10

代理机构：

西安百旺知识产权代理有限公司 6100360

代理人：

侯峰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省无锡市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20250728
2025-11-14	公开	公开

共 50 条

[1]

基于超像素引导判别森林的高光谱异常检测方法 [P].

王海 ;

成曦 ;

张敏 ;

林生 ;

周科学 ;

李松霖 ;

赵少博 .

中国专利 :CN115471750A ,2022-12-13

[2]

基于超像素引导判别森林的高光谱异常检测方法 [P].

王海 ;

成曦 ;

张敏 ;

林生 ;

周科学 ;

李松霖 ;

赵少博 .

中国专利 :CN115471750B ,2025-07-01

[3]

基于原型引导和空间光谱交互的高光谱异常检测方法 [P].

张敏 ;

成曦 ;

王海 ;

杜培 ;

霍豫 ;

王晨好 .

中国专利 :CN120612586A ,2025-09-09

[4]

基于对偶光谱亲和约束的高光谱异常检测方法 [P].

张向荣 ;

徐宏伟 ;

邱荣霞 ;

吴诗琪 ;

王冠淳 ;

韩骁 ;

朱进 ;

焦李成 .

中国专利 :CN119942347A ,2025-05-06

[5]

基于光谱约束和逆距离协同表示的高光谱异常检测方法 [P].

张嘉嘉 ;

李翀钰 ;

李欢 ;

段念 ;

王园园 ;

滕翔 ;

高原 ;

王顺 ;

周慧鑫 ;

许新博 ;

秦翰林 ;

王炳健 .

中国专利 :CN117522815A ,2024-02-06

[6]

基于空间-光谱自适应学习和像素级滤波的高光谱图像分类方法 [P].

刘芳 ;

郜文菲 ;

刘嘉 ;

肖亮 .

中国专利 :CN116824238B ,2025-10-21

[7]

空间-光谱联合遥感高光谱图像的异常检测方法 [P].

张钧萍 ;

唐雨欣 ;

张晔 .

中国专利 :CN116777832B ,2025-07-11

[8]

一种自适应空间光谱决策融合的高光谱目标检测方法 [P].

宋梅萍 ;

史印通 .

中国专利 :CN120707817A ,2025-09-26

[9]

一种基于自适应频域分解的高光谱异常检测方法 [P].

葛微 ;

翟书杰 ;

马元 ;

张军 ;

刘大鹍 ;

于国栋 ;

李锐 ;

刘妍妍 ;

朱德鹏 .

中国专利 :CN120823509A ,2025-10-21

[10]

基于差分Mamba的自适应背景重构高光谱异常检测方法 [P].

张敏 ;

霍豫 ;

王海 ;

王晨好 ;

杜培 ;

黄荣辉 .

中国专利 :CN120544038A ,2025-08-26

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