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一种自适应空间光谱决策融合的高光谱目标检测方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510692373.8
申请日：
2025-05-27
公开(公告)号：
CN120707817A
公开(公告)日：
2025-09-26
发明(设计)人：
宋梅萍 史印通
申请人：
大连海事大学
申请人地址：
116026 辽宁省大连市甘井子区凌水街道凌海路1号
IPC主分类号：
G06V10/25
IPC分类号：
G06V10/42 G06V10/44 G06V10/54 G06V10/58 G06V10/77 G06V10/80 G06V20/10
代理机构：
大连东方专利代理有限责任公司 21212
代理人：
郭丽娜
法律状态：
公开
国省代码：
辽宁省 锦州市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-09-26 公开 公开
2025-10-17 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/25申请日:20250527
共 50 条
[1]
一种空间信息自适应融合的高光谱图像分类方法 [P]. 
廖建尚 ;
王立国 ;
曹成涛 .
中国专利 :CN108399355A ,2018-08-14
[2]
基于自适应超像素与空间光谱约束的高光谱异常检测方法 [P]. 
张莹莹 ;
赵东 ;
姚逸明 ;
尤铭涛 ;
王青 ;
迟荣华 ;
程进 .
中国专利 :CN120953191A ,2025-11-14
[3]
基于深度空间光谱卷积融合特征的高光谱目标跟踪方法 [P]. 
赵东 ;
曹佳露 ;
张喆 ;
朱叙光 ;
江浩 ;
程进 ;
郭业才 ;
胡剑凌 ;
陶旭 ;
张见 ;
牛明 ;
郜云 .
中国专利 :CN115345909B ,2022-11-15
[4]
一种基于光谱相关性的子空间稀疏表征高光谱目标检测方法 [P]. 
穆廷魁 ;
李致远 .
中国专利 :CN115272861B ,2025-09-09
[5]
一种高光谱图像目标检测方法 [P]. 
叶爱萍 ;
林聪 ;
谭灿 ;
高升 .
中国专利 :CN118247667B ,2024-07-19
[6]
一种高光谱图像目标检测方法 [P]. 
叶爱萍 ;
林聪 ;
谭灿 ;
高升 .
中国专利 :CN118247667A ,2024-06-25
[7]
一种融合多层信息的高光谱目标检测方法 [P]. 
赵嵩 ;
吕亚利 ;
张文 ;
刘兆瑜 ;
任高峰 ;
陈新永 .
中国专利 :CN120236197A ,2025-07-01
[8]
一种基于联合光谱降维和特征融合的高光谱目标跟踪方法 [P]. 
赵东 ;
汪磊 ;
李晨 ;
张见 ;
牛明 ;
郜云波 ;
王青 ;
马弘宇 ;
陶旭 ;
刘朝阳 ;
杨成东 .
中国专利 :CN112598711B ,2021-04-02
[9]
基于空间-光谱自适应学习和像素级滤波的高光谱图像分类方法 [P]. 
刘芳 ;
郜文菲 ;
刘嘉 ;
肖亮 .
中国专利 :CN116824238B ,2025-10-21
[10]
一种基于自适应字典构造的高光谱图像目标检测方法 [P]. 
李臣明 ;
张炜博 ;
高红民 .
中国专利 :CN118537717A ,2024-08-23
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