基于背景注意与异常抑制的高光谱异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511354379.0

申请日：

2025-09-22

公开(公告)号：

CN121236586A

公开(公告)日：

2025-12-30

发明(设计)人：

刘旭袁浩朱大明左小清

申请人：

昆明理工大学

申请人地址：

650000 云南省昆明市一二一大街文昌路68号

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V10/40 G06V10/52 G06V10/74 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

北京云嘉湃富知识产权代理有限公司 11678

代理人：

陈国伟

法律状态：

公开

国省代码：

云南省昆明市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-30	公开	公开

共 50 条

[1]

基于差分Mamba的自适应背景重构高光谱异常检测方法 [P].

张敏 ;

霍豫 ;

王海 ;

王晨好 ;

杜培 ;

黄荣辉 .

中国专利 :CN120544038A ,2025-08-26

[2]

基于异常抑制编码器的高光谱图像异常检测方法 [P].

张玉香 ;

孙小茗 ;

陈涛 ;

罗晖 ;

董燕妮 .

中国专利 :CN118941962A ,2024-11-12

[3]

基于背景纯化和光谱差异引导的高光谱异常检测方法 [P].

向培 ;

李翀钰 ;

宋江鲁奇 ;

王顺 ;

赵哲 ;

晏昊 ;

甘长国 ;

朱贺隆 ;

罗云麟 ;

王珂 ;

周慧鑫 ;

秦翰林 ;

王炳健 .

中国专利 :CN117495809A ,2024-02-02

[4]

基于多尺度记忆网络的高光谱异常检测方法 [P].

张敏 ;

霍豫 ;

王海 ;

杜培 ;

王晨好 ;

黄荣辉 .

中国专利 :CN120510447A ,2025-08-19

[5]

基于相似性下采样与多层盲块网络的高光谱异常检测方法 [P].

刘旭 ;

袁浩 ;

朱大明 .

中国专利 :CN120913056A ,2025-11-07

[6]

基于深度特征聚合的高光谱异常检测方法 [P].

王海 ;

成曦 ;

张敏 ;

霍豫 ;

林生 ;

董优强 .

中国专利 :CN118334513A ,2024-07-12

[7]

基于残差学习和背景估计的高光谱异常检测方法 [P].

李佳 ;

成倩 ;

郑泽权 ;

罗佳豪 ;

杜娟 ;

张嘉嘉 ;

程文雄 .

中国专利 :CN118747845A ,2024-10-08

[8]

基于背景引导扩散重建模型的高光谱异常检测方法 [P].

夏新源 ;

吴泽彬 ;

徐洋 ;

谢宇 ;

何润杰 ;

周正扬 .

中国专利 :CN120708054A ,2025-09-26

[9]

基于对偶光谱亲和约束的高光谱异常检测方法 [P].

张向荣 ;

徐宏伟 ;

邱荣霞 ;

吴诗琪 ;

王冠淳 ;

韩骁 ;

朱进 ;

焦李成 .

中国专利 :CN119942347A ,2025-05-06

[10]

基于局部与全局双分支协同的自编码高光谱异常检测方法 [P].

张敏 ;

霍豫 ;

王海 ;

王晨好 ;

王霎 ;

杜培 ;

黄荣辉 .

中国专利 :CN120635699A ,2025-09-12

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