基于联邦学习的弱监督语义分割方法及装置

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202510769070.1
申请日
2025-06-10
公开(公告)号
CN120689614A
公开(公告)日
2025-09-23
发明(设计)人
苗嘉旭 李秀广 彭佳龙 郭泽彬
申请人
中山大学
申请人地址
510275 广东省广州市新港西路135号
IPC主分类号
G06V10/26
IPC分类号
G06V10/764 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/098 G06N3/0895
代理机构
广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205
代理人
梁嘉琦
法律状态
实质审查的生效
国省代码
广东省 广州市
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共 50 条
[1]
基于提示学习的弱监督语义分割方法与装置 [P]. 
李特 ;
顾建军 ;
朱良辉 ;
邹雅 ;
王兴刚 .
中国专利 :CN116091774B ,2025-11-18
[2]
基于背景先验的弱监督语义分割方法 [P]. 
丁建睿 ;
张听 ;
丁卓 ;
段艺博 .
中国专利 :CN118015282A ,2024-05-10
[3]
基于背景先验的弱监督语义分割方法 [P]. 
丁建睿 ;
张听 ;
丁卓 ;
段艺博 .
中国专利 :CN118015282B ,2024-11-05
[4]
基于部件感知学习分割网络的弱监督语义分割方法及系统 [P]. 
凌志刚 ;
张傲然 ;
谭浩然 ;
王耀南 .
中国专利 :CN119904638B ,2025-09-19
[5]
基于部件感知学习分割网络的弱监督语义分割方法及系统 [P]. 
凌志刚 ;
张傲然 ;
谭浩然 ;
王耀南 .
中国专利 :CN119904638A ,2025-04-29
[6]
弱监督语义分割方法、装置及存储介质 [P]. 
张兆翔 ;
雷震 ;
陈李易 .
中国专利 :CN117496136A ,2024-02-02
[7]
基于协同学习的弱监督语义分割方法及系统 [P]. 
张娅 ;
李智康 ;
王延峰 .
中国专利 :CN110363201A ,2019-10-22
[8]
一种基于深度学习的弱监督语义分割方法 [P]. 
颜成钢 ;
张二四 ;
高宇涵 ;
朱晨瑞 ;
孙垚棋 ;
张继勇 ;
李宗鹏 ;
张勇东 .
中国专利 :CN113159048A ,2021-07-23
[9]
一种基于深度学习的弱监督语义分割方法 [P]. 
颜成钢 ;
张二四 ;
高宇涵 ;
朱晨瑞 ;
孙垚棋 ;
张继勇 ;
李宗鹏 ;
张勇东 .
中国专利 :CN113159048B ,2024-12-13
[10]
基于节点分类的弱监督图像语义分割方法及系统 [P]. 
严慧 ;
张金凯 .
中国专利 :CN113657560B ,2021-11-16