基于部件感知学习分割网络的弱监督语义分割方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411985702.X

申请日：

2024-12-31

公开(公告)号：

CN119904638B

公开(公告)日：

2025-09-19

发明(设计)人：

凌志刚张傲然谭浩然王耀南

申请人：

湖南大学

申请人地址：

410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路2号

IPC主分类号：

G06V10/26

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/80 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/0895 G06T7/11

代理机构：

湖南盈奥知识产权代理事务所(普通合伙) 43282

代理人：

龚燕妮;姚瑶

法律状态：

公开

国省代码：

湖南省长沙市

引用

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共 50 条

[1]

基于部件感知学习分割网络的弱监督语义分割方法及系统 [P].

凌志刚 ;

张傲然 ;

谭浩然 ;

王耀南 .

中国专利 :CN119904638A ,2025-04-29

[2]

基于联邦学习的弱监督语义分割方法及装置 [P].

苗嘉旭 ;

李秀广 ;

彭佳龙 ;

郭泽彬 .

中国专利 :CN120689614A ,2025-09-23

[3]

弱监督语义分割方法、语义分割方法及可读存储介质 [P].

陈旭琳 ;

林真 ;

汪进 ;

陈睿 .

中国专利 :CN114998595B ,2022-09-02

[4]

基于协同学习的弱监督语义分割方法及系统 [P].

张娅 ;

李智康 ;

王延峰 .

中国专利 :CN110363201A ,2019-10-22

[5]

一种基于深度学习的弱监督语义分割方法 [P].

颜成钢 ;

张二四 ;

高宇涵 ;

朱晨瑞 ;

孙垚棋 ;

张继勇 ;

李宗鹏 ;

张勇东 .

中国专利 :CN113159048A ,2021-07-23

[6]

一种基于深度学习的弱监督语义分割方法 [P].

颜成钢 ;

张二四 ;

高宇涵 ;

朱晨瑞 ;

孙垚棋 ;

张继勇 ;

李宗鹏 ;

张勇东 .

中国专利 :CN113159048B ,2024-12-13

[7]

基于节点分类的弱监督图像语义分割方法及系统 [P].

严慧 ;

张金凯 .

中国专利 :CN113657560B ,2021-11-16

[8]

基于提示学习的弱监督语义分割方法与装置 [P].

李特 ;

顾建军 ;

朱良辉 ;

邹雅 ;

王兴刚 .

中国专利 :CN116091774B ,2025-11-18

[9]

基于背景先验的弱监督语义分割方法 [P].

丁建睿 ;

张听 ;

丁卓 ;

段艺博 .

中国专利 :CN118015282A ,2024-05-10

[10]

基于背景先验的弱监督语义分割方法 [P].

丁建睿 ;

张听 ;

丁卓 ;

段艺博 .

中国专利 :CN118015282B ,2024-11-05

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-29	公开	公开
2025-09-19	授权	授权
2025-05-16	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/26申请日:20241231