一种基于图神经网络和缺失特征预测的卒中复发预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510956177.7

申请日：

2025-07-11

公开(公告)号：

CN120452806B

公开(公告)日：

2025-09-12

发明(设计)人：

黄政裘名凡庞孟李正宇徐丽君幸玮宾清

申请人：

南昌大学

申请人地址：

330000 江西省南昌市红谷滩区学府大道999号

IPC主分类号：

G16H50/30

IPC分类号：

G16H50/20 G16H50/70 G06F18/15 G06F18/241 G06N3/042 G06N3/048 G06N3/082 G06N20/20 G06N5/01

代理机构：

南昌大牛知识产权代理事务所(普通合伙) 36135

代理人：

樊志萍

法律状态：

公开

国省代码：

江西省南昌市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-08	公开	公开
2025-09-12	授权	授权
2025-08-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16H 50/30申请日:20250711

共 50 条

[1]

一种基于图神经网络和缺失特征预测的卒中复发预测方法 [P].

黄政 ;

裘名凡 ;

庞孟 ;

李正宇 ;

徐丽君 ;

幸玮 ;

宾清 .

中国专利 :CN120452806A ,2025-08-08

[2]

一种基于特征交互和图神经网络的用户行为预测方法 [P].

唐嵩凯 ;

程帆 ;

张冬梅 .

中国专利 :CN112465226B ,2021-03-09

[3]

一种基于图神经网络的航迹预测方法 [P].

苏伟 ;

成方林 ;

张久文 ;

李建睿 ;

刘映杰 ;

蔡川 .

中国专利 :CN113505878B ,2021-10-15

[4]

基于知识增强图神经网络的心源性卒中预测方法和装置 [P].

林慧苹 ;

宋晓童 ;

赵翊含 ;

张扬 ;

赵兰德龙 ;

刘广志 ;

马琳 ;

赵治宇 ;

季昂 .

中国专利 :CN119918636A ,2025-05-02

[5]

基于图神经网络与时空特征融合的水质预测方法 [P].

许睿 ;

向龙 ;

李建 ;

沈世铭 .

中国专利 :CN119598402A ,2025-03-11

[6]

基于图神经网络的电力负荷预测方法 [P].

南钰 ;

寇晓适 ;

郑罡 ;

武亚非 ;

陶岩 ;

宋丽华 ;

马浩博 .

中国专利 :CN118152822A ,2024-06-07

[7]

一种基于时变图神经网络的天气预测方法 [P].

郝文宁 ;

孙菲艳 ;

靳大尉 ;

程恺 ;

陈刚 ;

邹世辰 ;

别林 ;

于坤 .

中国专利 :CN117891007A ,2024-04-16

[8]

基于图神经网络的钙钛矿性质预测方法 [P].

万夕里 ;

卞东浩 ;

管昕洁 .

中国专利 :CN117649896A ,2024-03-05

[9]

一种基于图神经网络的麻醉效果预测方法 [P].

朱开润 ;

钱坤 .

中国专利 :CN120932937A ,2025-11-11

[10]

一种基于正则化神经网络和动态加权的脑卒复发预测方法 [P].

缪睿 ;

郭系文 ;

邓仁丽 ;

董子菡 ;

邱业银 .

中国专利 :CN118762847A ,2024-10-11

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