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基于机翼三维效应物理信息神经网络的气动参数预测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202510692105.6
申请日
:
2025-05-27
公开(公告)号
:
CN120654596A
公开(公告)日
:
2025-09-16
发明(设计)人
:
陈树生
姜权峰
李金平
贾苜梁
高红岗
高正红
时圣波
方国东
李茂源
申请人
:
西北工业大学
申请人地址
:
710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号
IPC主分类号
:
G06F30/28
IPC分类号
:
G06F30/15
G06F30/27
G06N3/042
G06F111/10
G06F113/08
G06F119/14
代理机构
:
西安匠星互智知识产权代理有限公司 61291
代理人
:
陈星
法律状态
:
公开
国省代码
:
陕西省 西安市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-09-16
公开
公开
2025-10-03
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/28申请日:20250527
共 50 条
[1]
一种基于改进物理信息神经网络的气动参数辨识方法
[P].
陈俊谷
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
北京理工大学
北京理工大学
陈俊谷
;
论文数:
引用数:
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机构:
刘俊辉
;
论文数:
引用数:
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机构:
单家元
;
论文数:
引用数:
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机构:
王佳楠
;
论文数:
引用数:
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机构:
王彦恺
.
中国专利
:CN119623260A
,2025-03-14
[2]
一种基于物理信息神经网络的隧道烟气参数预测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
张一鸣
;
高之然
论文数:
0
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0
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机构:
浙江理工大学
浙江理工大学
高之然
;
王士豪
论文数:
0
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0
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0
机构:
浙江理工大学
浙江理工大学
王士豪
;
论文数:
引用数:
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机构:
闻敏杰
;
葛潇楠
论文数:
0
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0
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0
机构:
浙江理工大学
浙江理工大学
葛潇楠
;
丁盼
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0
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0
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0
机构:
浙江理工大学
浙江理工大学
丁盼
;
论文数:
引用数:
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机构:
涂园
;
王立兴
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
浙江理工大学
浙江理工大学
王立兴
.
中国专利
:CN120541648A
,2025-08-26
[3]
基于物理信息神经网络的爆炸冲击波参数预测方法及系统
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
张国凯
;
陈飞翔
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0
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0
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0
机构:
南京理工大学
南京理工大学
陈飞翔
;
论文数:
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机构:
何勇
;
论文数:
引用数:
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机构:
刘黎旺
;
论文数:
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机构:
吴玉欣
;
论文数:
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机构:
王振
;
论文数:
引用数:
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机构:
邓树新
.
中国专利
:CN120805635A
,2025-10-17
[4]
基于物理信息神经网络的车辆建模预测方法
[P].
张锋
论文数:
0
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0
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机构:
华侨大学
华侨大学
张锋
;
陈彦
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0
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机构:
华侨大学
华侨大学
陈彦
;
苏亮
论文数:
0
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0
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机构:
华侨大学
华侨大学
苏亮
;
张勇
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0
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0
机构:
华侨大学
华侨大学
张勇
;
林继铭
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0
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机构:
华侨大学
华侨大学
林继铭
.
中国专利
:CN119692183A
,2025-03-25
[5]
基于物理信息神经网络的TBM滚刀磨损预测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
佘磊
;
张万伟
论文数:
0
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0
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0
机构:
西安理工大学
西安理工大学
张万伟
;
论文数:
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机构:
李炎隆
;
李晓静
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0
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0
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机构:
西安理工大学
西安理工大学
李晓静
;
论文数:
引用数:
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机构:
赵阳
;
孙新建
论文数:
0
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0
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0
机构:
西安理工大学
西安理工大学
孙新建
;
论文数:
引用数:
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机构:
王涛
;
论文数:
引用数:
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机构:
李兆宇
.
中国专利
:CN120781710A
,2025-10-14
[6]
一种基于物理信息神经网络的飞行器气动参数辨识方法
[P].
董朝阳
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
北京航空航天大学
北京航空航天大学
董朝阳
;
吕瑞林
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0
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机构:
北京航空航天大学
北京航空航天大学
吕瑞林
;
楼朝飞
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0
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机构:
北京航空航天大学
北京航空航天大学
楼朝飞
;
李泓宇
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机构:
北京航空航天大学
北京航空航天大学
李泓宇
;
冉茂鹏
论文数:
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0
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0
机构:
北京航空航天大学
北京航空航天大学
冉茂鹏
.
中国专利
:CN117452957A
,2024-01-26
[7]
基于卷积神经网络和物理信息神经网络的水文数据预测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
许睿
;
李增垚
论文数:
0
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0
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机构:
桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
李增垚
;
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机构:
李建
;
毛荣斌
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0
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0
机构:
桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
毛荣斌
.
中国专利
:CN120893335A
,2025-11-04
[8]
一种基于认知物理信息神经网络的高维流场预测方法
[P].
孙元
论文数:
0
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0
机构:
四川大学
四川大学
孙元
;
吴汶原
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机构:
四川大学
四川大学
吴汶原
;
段思远
论文数:
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机构:
四川大学
四川大学
段思远
;
论文数:
引用数:
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机构:
彭德中
.
中国专利
:CN120654564A
,2025-09-16
[9]
基于时序神经网络与物理信息神经网络融合的电池状态预测方法
[P].
朱金奇
论文数:
0
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0
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0
机构:
电子科技大学长三角研究院(衢州)
电子科技大学长三角研究院(衢州)
朱金奇
;
论文数:
引用数:
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机构:
刘洋
;
丁岩
论文数:
0
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0
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0
机构:
电子科技大学长三角研究院(衢州)
电子科技大学长三角研究院(衢州)
丁岩
;
赵慧
论文数:
0
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0
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0
机构:
电子科技大学长三角研究院(衢州)
电子科技大学长三角研究院(衢州)
赵慧
;
宿通通
论文数:
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0
机构:
电子科技大学长三角研究院(衢州)
电子科技大学长三角研究院(衢州)
宿通通
.
中国专利
:CN119986395A
,2025-05-13
[10]
一种基于物理信息神经网络的力学参数优化方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
李东风
;
张子悦
论文数:
0
引用数:
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0
机构:
哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
张子悦
;
张驷骐
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
张驷骐
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
甘磊
.
中国专利
:CN120337768A
,2025-07-18
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