一种基于双阶段特征融合的局部放电缺陷类型识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510716456.6

申请日：

2025-05-30

公开(公告)号：

CN120654054A

公开(公告)日：

2025-09-16

发明(设计)人：

曲正伟曹泽涛王云静张纪元

申请人：

燕山大学

申请人地址：

066004 河北省秦皇岛市海港区河北大街438号

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06F18/10 G06T11/20 G06F18/213 G06F18/211 G06F18/243 G06F18/25 G06V10/40 G06V10/80 G06V10/764 G06V10/82 G06N5/01 G06N20/20 G06N3/0464 G06N3/045

代理机构：

石家庄众志华清知识产权事务所(特殊普通合伙) 13123

代理人：

牛耀威

法律状态：

公开

国省代码：

河北省秦皇岛市

引用

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共 50 条

[1]

GIL局部放电的缺陷类型识别方法、装置 [P].

庄小亮 ;

李乾坤 ;

罗新 ;

陈为庆 ;

黄学民 ;

牛峥 ;

刘春涛 ;

齐向东 .

中国专利 :CN114065814A ,2022-02-18

[2]

一种局部放电缺陷类型识别方法及装置 [P].

沈谢林 ;

郭建钊 ;

郭斯伟 .

中国专利 :CN107167716A ,2017-09-15

[3]

一种XLPE电缆局部放电缺陷类型识别方法 [P].

段玉兵 ;

胡晓黎 ;

雍军 ;

杨波 ;

张皓 ;

孙晓斌 ;

孟海磊 .

中国专利 :CN104808107A ,2015-07-29

[4]

一种基于DS证据理论的融合局部放电类型识别方法 [P].

代少升 ;

任忠 ;

刘小兵 ;

赖智颖 .

中国专利 :CN112686093A ,2021-04-20

[5]

一种基于领域特征融合的缺陷识别方法 [P].

赵金凤 ;

刘驰 ;

程睿远 ;

方佳韵 ;

赖鋭 ;

江浩 .

中国专利 :CN120912525A ,2025-11-07

[6]

基于多特征提取和融合的局部放电类型识别方法及系统 [P].

李琼 ;

陈龙 ;

廖旭 ;

刘林君 ;

饶慧晴 ;

陈亮亮 ;

靳晓光 .

中国专利 :CN118709095A ,2024-09-27

[7]

基于多特征提取和融合的局部放电类型识别方法及系统 [P].

李琼 ;

陈龙 ;

廖旭 ;

刘林君 ;

饶慧晴 ;

陈亮亮 ;

靳晓光 .

中国专利 :CN118709095B ,2025-05-13

[8]

基于卷积神经网络的局部放电缺陷类型的识别方法及系统 [P].

邵先军 ;

何文林 ;

刘石 ;

詹江杨 ;

钱平 ;

徐华 ;

郑一鸣 ;

杨智 ;

常丁戈 ;

朱明晓 ;

张冠军 .

中国专利 :CN107907799B ,2018-04-13

[9]

一种变压器局部放电的缺陷类型识别方法及系统 [P].

郑一鸣 ;

邵先军 ;

李晨 ;

胡俊华 ;

穆海宝 ;

张永 ;

花啸昌 ;

张冠军 ;

杨智 ;

金凌峰 ;

陈孝信 ;

郑升讯 .

中国专利 :CN112834878B ,2021-05-25

[10]

一种融合光学与电学特征的局部放电缺陷类别智能识别方法 [P].

高月龙 ;

王亮亮 ;

赵鑫 ;

梁小雨 ;

邵华强 ;

杜潇 ;

宋峰 ;

熊荡 ;

张学清 ;

韩日东 ;

徐强 .

中国专利 :CN119442096A ,2025-02-14

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-16	公开	公开
2025-10-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/241申请日:20250530