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一种基于领域特征融合的缺陷识别方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202510981877.1
申请日
:
2025-07-16
公开(公告)号
:
CN120912525A
公开(公告)日
:
2025-11-07
发明(设计)人
:
赵金凤
刘驰
程睿远
方佳韵
赖鋭
江浩
申请人
:
上海电器科学研究所(集团)有限公司
上海电科院技术有限公司
申请人地址
:
200063 上海市普陀区武宁路505号
IPC主分类号
:
G06T7/00
IPC分类号
:
G06N3/0455
G06V10/80
代理机构
:
上海璀汇知识产权代理事务所(普通合伙) 31367
代理人
:
王文颖
法律状态
:
公开
国省代码
:
江西省 九江市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-11-07
公开
公开
2025-11-25
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20250716
共 50 条
[1]
基于多特征融合的深度学习缺陷识别方法
[P].
尹仕斌
论文数:
0
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0
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0
尹仕斌
;
郭寅
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郭寅
;
孙博
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0
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0
孙博
;
赵进
论文数:
0
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0
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0
赵进
.
中国专利
:CN111862080A
,2020-10-30
[2]
一种基于双阶段特征融合的局部放电缺陷类型识别方法
[P].
论文数:
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机构:
曲正伟
;
曹泽涛
论文数:
0
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0
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机构:
燕山大学
燕山大学
曹泽涛
;
论文数:
引用数:
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机构:
王云静
;
张纪元
论文数:
0
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0
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0
机构:
燕山大学
燕山大学
张纪元
.
中国专利
:CN120654054A
,2025-09-16
[3]
一种基于多特征融合的动作识别方法及系统
[P].
蒲诗睿
论文数:
0
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0
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0
蒲诗睿
;
夏勇
论文数:
0
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0
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夏勇
.
中国专利
:CN115410115A
,2022-11-29
[4]
一种基于融合特征的调制波形识别方法及系统
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
高翔
;
论文数:
引用数:
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机构:
姚秀娟
;
论文数:
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机构:
哈晖
;
论文数:
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机构:
闫毅
;
论文数:
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机构:
范亚楠
;
马元浩
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0
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0
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0
机构:
中国科学院国家空间科学中心
中国科学院国家空间科学中心
马元浩
.
中国专利
:CN118694640B
,2025-08-26
[5]
基于相异性的特征融合识别方法
[P].
杨茜
论文数:
0
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0
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0
杨茜
;
田第鸿
论文数:
0
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0
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0
田第鸿
.
中国专利
:CN106384131A
,2017-02-08
[6]
一种基于融合特征的调制波形识别方法及系统
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
高翔
;
论文数:
引用数:
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机构:
姚秀娟
;
论文数:
引用数:
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机构:
哈晖
;
论文数:
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机构:
闫毅
;
论文数:
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机构:
范亚楠
;
马元浩
论文数:
0
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机构:
中国科学院国家空间科学中心
中国科学院国家空间科学中心
马元浩
.
中国专利
:CN118694640A
,2024-09-24
[7]
基于多特征融合的掌纹识别方法
[P].
贾伟
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
合肥工业大学智能制造技术研究院
合肥工业大学智能制造技术研究院
贾伟
;
盛存玉
论文数:
0
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0
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机构:
合肥工业大学智能制造技术研究院
合肥工业大学智能制造技术研究院
盛存玉
;
何娅
论文数:
0
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0
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机构:
合肥工业大学智能制造技术研究院
合肥工业大学智能制造技术研究院
何娅
;
卢浩
论文数:
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0
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机构:
合肥工业大学智能制造技术研究院
合肥工业大学智能制造技术研究院
卢浩
.
中国专利
:CN120164238A
,2025-06-17
[8]
基于特征融合的正面步态识别方法
[P].
王丹
论文数:
0
引用数:
0
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0
王丹
;
潘一凡
论文数:
0
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0
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0
潘一凡
.
中国专利
:CN112633058A
,2021-04-09
[9]
基于特征融合的正面步态识别方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
王丹
;
潘一凡
论文数:
0
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0
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0
机构:
北京工业大学
北京工业大学
潘一凡
.
中国专利
:CN112633058B
,2024-05-31
[10]
一种基于特征优选的多特征融合表情识别方法
[P].
陈昊
论文数:
0
引用数:
0
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0
陈昊
;
揭丽琳
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揭丽琳
;
黎明
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黎明
;
陈震
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陈震
;
李响
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李响
;
辜嘉
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辜嘉
;
秦文健
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秦文健
;
张聪炫
论文数:
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0
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0
张聪炫
.
中国专利
:CN113989904A
,2022-01-28
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