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一种基于对抗性机器学习的网络流量审计优化防御方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510867003.3
申请日：
2025-06-26
公开(公告)号：
CN120692080A
公开(公告)日：
2025-09-23
发明(设计)人：
曾颖明 王斌 贾琼
申请人：
北京计算机技术及应用研究所
申请人地址：
100854 北京市海淀区永定路51号
IPC主分类号：
H04L9/40
IPC分类号：
G06N3/0475 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/094 G06N3/006 G06N3/084 G06N3/086
代理机构：
中国兵器工业集团公司专利中心 11011
代理人：
王雪芬
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-10-14 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):H04L 9/40申请日:20250626
2025-09-23 公开 公开
共 50 条
[1]
基于对抗性机器学习的网络入侵检测方法 [P]. 
郭森森 ;
田晨 ;
慕德俊 .
中国专利 :CN114765561A ,2022-07-19
[2]
一种基于流量特征伪装的网络流量审计优化防御方法 [P]. 
曾颖明 ;
王斌 ;
贾琼 .
中国专利 :CN120546982A ,2025-08-26
[3]
一种基于分片攻击的网络流量审计优化防御方法 [P]. 
曾颖明 ;
王斌 ;
贾琼 .
中国专利 :CN120639406A ,2025-09-12
[4]
一种基于域前置的网络流量审计优化防御方法 [P]. 
曾颖明 ;
王斌 ;
陈志浩 ;
海然 .
中国专利 :CN120639405A ,2025-09-12
[5]
一种基于协议混淆的网络流量审计优化防御方法 [P]. 
曾颖明 ;
王斌 ;
陈志浩 ;
海然 .
中国专利 :CN120614196A ,2025-09-09
[6]
一种基于时间攻击的网络流量审计优化防御方法 [P]. 
曾颖明 ;
王斌 ;
陈志浩 ;
海然 .
中国专利 :CN120546986A ,2025-08-26
[7]
对抗性环境中的机器学习 [P]. 
盖祎 ;
杨智元 ;
R.L.萨希塔 .
中国专利 :CN109416763A ,2019-03-01
[8]
对抗性环境中的机器学习 [P]. 
盖祎 ;
杨智元 ;
R.L.萨希塔 .
美国专利 :CN109416763B ,2024-04-12
[9]
一种基于对抗性干扰的联邦学习成员推理攻击防御方法 [P]. 
沈蒙 ;
魏雅倩 ;
王焕 ;
祝烈煌 .
中国专利 :CN113792331A ,2021-12-14
[10]
一种基于对抗性干扰的联邦学习成员推理攻击防御方法 [P]. 
沈蒙 ;
魏雅倩 ;
王焕 ;
祝烈煌 .
中国专利 :CN113792331B ,2025-01-10
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