基于对抗性机器学习的网络入侵检测方法

被引：0

申请号：

CN202210397944.1

申请日：

2022-04-11

公开(公告)号：

CN114765561A

公开(公告)日：

2022-07-19

发明(设计)人：

郭森森田晨慕德俊

申请人：

申请人地址：

710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号

IPC主分类号：

H04L940

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 9/40 申请日:20220411
2022-07-19	公开	公开

共 50 条

[1]

对抗性环境中的机器学习 [P].

盖祎 ;

杨智元 ;

R.L.萨希塔 .

中国专利 :CN109416763A ,2019-03-01

[2]

对抗性环境中的机器学习 [P].

盖祎 ;

杨智元 ;

R.L.萨希塔 .

美国专利 :CN109416763B ,2024-04-12

[3]

一种基于机器学习的网络入侵检测方法 [P].

徐天圯 ;

关昕 .

中国专利 :CN112383551A ,2021-02-19

[4]

基于机器学习的网络入侵检测方法 [P].

袁强 ;

方建安 .

中国专利 :CN110213222A ,2019-09-06

[5]

机器学习模型对抗性攻击监控 [P].

坦纳·伯恩斯 ;

克里斯托弗·塞斯蒂托 ;

詹姆斯·巴拉德 .

美国专利 :CN121002516A ,2025-11-21

[6]

基于对抗式生成网络的深度学习对抗性攻击防御方法 [P].

陈晋音 ;

郑海斌 ;

熊晖 ;

苏蒙蒙 ;

林翔 ;

俞山青 ;

宣琦 .

中国专利 :CN108322349A ,2018-07-24

[7]

基于机器学习的网络入侵检测方法及相关装置 [P].

冯应柱 .

中国专利 :CN120729589A ,2025-09-30

[8]

基于深度学习的网络入侵检测方法和网络入侵检测装置 [P].

戴涛 ;

梁志宏 ;

杜金燃 ;

徐传懋 ;

赖博宇 ;

洪超 ;

陈霖 ;

徐培明 .

中国专利 :CN119210834A ,2024-12-27

[9]

基于对抗性机器学习的验证码生成系统及方法 [P].

蒋晓宁 ;

戚迦南 ;

程凯林 ;

方健 ;

周郁寒 ;

刘伟杰 ;

张杰 ;

黄军 .

中国专利 :CN115694795A ,2023-02-03

[10]

一种基于对抗性机器学习的网络流量审计优化防御方法 [P].

曾颖明 ;

王斌 ;

贾琼 .

中国专利 :CN120692080A ,2025-09-23

← 1 2 3 4 5 →