一种CFAR指导基于极化特性和超像素分割的PolSAR目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310912719.1

申请日：

2023-07-24

公开(公告)号：

CN116958676B

公开(公告)日：

2025-09-16

发明(设计)人：

王英华许昕宇刘宏伟

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V20/13 G06T7/194 G06T7/136 G06T7/11 G01S13/90

代理机构：

西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230

代理人：

辛菲

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-16	授权	授权

共 50 条

[1]

基于极化特性和异常检测的PolSAR目标检测方法 [P].

王英华 ;

许昕宇 ;

张佳佳 ;

李欢 ;

刘宏伟 .

中国专利 :CN117710657A ,2024-03-15

[2]

基于超像素级显著度提升和对比度增强的PolSAR目标检测方法 [P].

王英华 ;

冯哲颢 ;

张佳佳 ;

刘文博 ;

刘琳琳 ;

刘宏伟 .

中国专利 :CN120254849A ,2025-07-04

[3]

基于超像素的SAR图像CFAR目标检测方法 [P].

王英华 ;

余文毅 ;

刘宏伟 ;

潘杰 ;

何敬鲁 .

中国专利 :CN104680538A ,2015-06-03

[4]

基于SAR图像超像素融合的CFAR目标检测方法、装置和设备 [P].

刘瑜 ;

李坚 ;

王学谦 ;

李刚 ;

姜智卓 .

中国专利 :CN115063590B ,2024-06-18

[5]

一种基于超像素分割的显著性目标检测方法 [P].

彭星辉 ;

翁元 ;

张武浩 ;

洪刘根 ;

沈亮 ;

耿洪生 ;

孙超 .

中国专利 :CN120495647A ,2025-08-15

[6]

基于SAR图像超像素融合的CFAR目标检测方法、装置和设备 [P].

刘瑜 ;

李坚 ;

王学谦 ;

李刚 ;

姜智卓 .

中国专利 :CN115063590A ,2022-09-16

[7]

一种基于超像素的SAR图像CFAR目标检测方法 [P].

曹宗杰 ;

杨洪志 ;

皮亦鸣 ;

冯籍澜 ;

闵锐 ;

徐政五 ;

李晋 .

中国专利 :CN105549009A ,2016-05-04

[8]

基于多目标进化的极化SAR图像超像素分割方法 [P].

张梦璇 ;

裴军田 ;

焦李成 ;

冯婕 ;

刘龙 ;

刘钊 .

中国专利 :CN113034521B ,2021-06-25

[9]

基于超像素特征的运动目标检测方法 [P].

胡昭华 ;

张维新 ;

钱坤 .

中国专利 :CN107016691A ,2017-08-04

[10]

一种基于精细极化分解的PolSAR车辆目标检测方法 [P].

全斯农 ;

邢世其 ;

段颜翠 ;

王威 ;

王俊杰 ;

徐振海 ;

李永祯 ;

肖顺平 .

中国专利 :CN117872369A ,2024-04-12

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