基于极化特性和异常检测的PolSAR目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311778636.4

申请日：

2023-12-21

公开(公告)号：

CN117710657A

公开(公告)日：

2024-03-15

发明(设计)人：

王英华许昕宇张佳佳李欢刘宏伟

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06V10/25

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/28 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/088

代理机构：

西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230

代理人：

王丹

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

陕西省西安市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/25申请日:20231221
2024-03-15	公开	公开

共 50 条

[1]

一种CFAR指导基于极化特性和超像素分割的PolSAR目标检测方法 [P].

王英华 ;

许昕宇 ;

刘宏伟 .

中国专利 :CN116958676B ,2025-09-16

[2]

面向PolSAR图像海上舰船目标检测的极化分解方法 [P].

刘涛 ;

方璐 ;

穆文星 ;

王宁 .

中国专利 :CN118363024A ,2024-07-19

[3]

面向PolSAR图像海上舰船目标检测的极化分解方法 [P].

刘涛 ;

方璐 ;

穆文星 ;

王宁 .

中国专利 :CN118363024B ,2024-09-10

[4]

基于极化方向角补偿的POLSAR图像海上目标检测方法 [P].

汪长城 ;

李鹏飞 ;

付海强 ;

李志伟 ;

朱建军 ;

李宁 .

中国专利 :CN104318572A ,2015-01-28

[5]

PolSAR图像多特征融合的飞机目标检测方法 [P].

韩萍 ;

宋厅华 ;

韩宾宾 ;

周波 .

中国专利 :CN108305274A ,2018-07-20

[6]

一种基于PolSAR-SIFT关键点的PolSAR图像舰船检测方法 [P].

王英华 ;

谷明非 ;

刘宏伟 ;

王鹏辉 .

中国专利 :CN114882244B ,2025-05-13

[7]

基于FCN‑CRF主从网络的极化SAR目标检测方法 [P].

焦李成 ;

屈嵘 ;

杨慧 ;

张丹 ;

杨淑媛 ;

侯彪 ;

马文萍 ;

刘芳 ;

尚荣华 ;

张向荣 ;

唐旭 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN107169492A ,2017-09-15

[8]

基于超像素级显著度提升和对比度增强的PolSAR目标检测方法 [P].

王英华 ;

冯哲颢 ;

张佳佳 ;

刘文博 ;

刘琳琳 ;

刘宏伟 .

中国专利 :CN120254849A ,2025-07-04

[9]

基于多极化特征和FCN‑CRF融合网络的极化SAR影像目标检测方法 [P].

焦李成 ;

屈嵘 ;

杨慧 ;

张丹 ;

杨淑媛 ;

侯彪 ;

马文萍 ;

刘芳 ;

尚荣华 ;

张向荣 ;

唐旭 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN107392122A ,2017-11-24

[10]

一种基于PolSAR-SIFT关键点的PolSAR图像舰船检测方法 [P].

王英华 ;

谷明非 ;

刘宏伟 ;

王鹏辉 .

中国专利 :CN114882244A ,2022-08-09

← 1 2 3 4 5 →