基于强化学习的策略制定方法、装置、设备及存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510533510.3

申请日：

2025-04-25

公开(公告)号：

CN120598625A

公开(公告)日：

2025-09-05

发明(设计)人：

钟伟鹏

申请人：

中国平安财产保险股份有限公司

申请人地址：

518000 广东省深圳市福田区福田街道益田路5013号平安财险大厦26、27、28、29、30、31、32、33、35、36、37、38、39层

IPC主分类号：

G06Q30/0601

IPC分类号：

G06Q40/08 G06N3/092

代理机构：

深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507

代理人：

张传义

法律状态：

公开

国省代码：

青海省海东市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-05	公开	公开
2025-09-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 30/0601申请日:20250425

共 50 条

[1]

基于强化学习的服务策略推荐方法、装置、电子设备 [P].

刘洋 .

中国专利 :CN111382359B ,2024-01-12

[2]

基于强化学习的服务策略推荐方法、装置、电子设备 [P].

刘洋 .

中国专利 :CN111382359A ,2020-07-07

[3]

区域策略制定方法、装置、设备及存储介质 [P].

冉康 .

中国专利 :CN114637326A ,2022-06-17

[4]

基于强化学习的自动驾驶方法、装置、设备及存储介质 [P].

周正 ;

王波 ;

朱展图 .

中国专利 :CN119356310A ,2025-01-24

[5]

基于强化学习的业务分配方法、装置、设备及存储介质 [P].

朱星华 ;

王健宗 .

中国专利 :CN112381428A ,2021-02-19

[6]

基于分层强化学习的策略生成方法、装置、设备及介质 [P].

孙奥兰 ;

王健宗 .

中国专利 :CN121168515A ,2025-12-19

[7]

强化学习的策略迁移方法、设备和存储介质 [P].

李阔 ;

贾庆山 ;

张涛 ;

白钰 ;

任冬淳 ;

夏华夏 .

中国专利 :CN117390946A ,2024-01-12

[8]

基于强化学习的风险预测的方法、装置、设备及存储介质 [P].

肖京 ;

郭骁 ;

王磊 ;

王媛 ;

刘云风 ;

谭韬 ;

陈又新 .

中国专利 :CN114240656A ,2022-03-25

[9]

基于强化学习的步态学习方法、系统、设备及存储介质 [P].

范建国 ;

徐加利 ;

张伟 ;

谭文浩 ;

范金秋 ;

魏致远 ;

房体育 ;

程吉禹 ;

李腾 ;

王佳程 .

中国专利 :CN119474884A ,2025-02-18

[10]

基于强化学习的步态学习方法、系统、设备及存储介质 [P].

范建国 ;

徐加利 ;

张伟 ;

谭文浩 ;

范金秋 ;

魏致远 ;

房体育 ;

程吉禹 ;

李腾 ;

王佳程 .

中国专利 :CN119474884B ,2025-05-23

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