基于强化学习的服务策略推荐方法、装置、电子设备

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202010159325.X
申请日
2020-03-09
公开(公告)号
CN111382359B
公开(公告)日
2024-01-12
发明(设计)人
刘洋
申请人
北京京东振世信息技术有限公司
申请人地址
100086 北京市海淀区知春路76号6层
IPC主分类号
G06F16/9535
IPC分类号
G06N20/00
代理机构
北京律智知识产权代理有限公司 11438
代理人
王辉;阚梓瑄
法律状态
授权
国省代码
北京市 市辖区
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共 50 条
[1]
基于强化学习的服务策略推荐方法、装置、电子设备 [P]. 
刘洋 .
中国专利 :CN111382359A ,2020-07-07
[2]
用于构建强化学习模型的方法、装置、电子设备及介质 [P]. 
刘颖 ;
解鑫 ;
许铭 ;
齐月震 ;
李瑞锋 ;
白璐 .
中国专利 :CN112100916A ,2020-12-18
[3]
用于强化学习的模型训练方法及装置、电子设备、介质 [P]. 
王昊 ;
徐骄阳 ;
杨明川 ;
李伟 .
中国专利 :CN118821971A ,2024-10-22
[4]
强化学习模型训练方法、装置、电子设备及存储介质 [P]. 
谢树雷 ;
曾子胤 .
中国专利 :CN120633761A ,2025-09-12
[5]
强化学习模型训练方法、装置、电子设备及存储介质 [P]. 
谢树雷 ;
曾子胤 .
中国专利 :CN120633761B ,2025-10-31
[6]
基于强化学习的模型训练方法和装置、电子设备及介质 [P]. 
王文 ;
王健宗 ;
黄章成 .
中国专利 :CN114974424B ,2025-03-11
[7]
基于强化学习的策略制定方法、装置、设备及存储介质 [P]. 
钟伟鹏 .
中国专利 :CN120598625A ,2025-09-05
[8]
查询推荐方法、装置、电子设备、介质和程序产品 [P]. 
孟靖祥 ;
董江雪 ;
张珂欣 ;
候晨 .
中国专利 :CN115098783A ,2022-09-23
[9]
查询推荐方法、装置、电子设备、介质和程序产品 [P]. 
孟靖祥 ;
董江雪 ;
张珂欣 ;
候晨 .
中国专利 :CN115098783B ,2025-06-27
[10]
基于深度学习的推荐方法、装置、电子设备和存储介质 [P]. 
汪誉 ;
田鸥 ;
葛艺舟 ;
高民 ;
肖地长 ;
熊嘉娜 .
中国专利 :CN113806641A ,2021-12-17