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基于深度学习的流量数据脱敏方法、模型训练方法及装置

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510653844.4
申请日：
2025-05-21
公开(公告)号：
CN120180506B
公开(公告)日：
2025-09-09
发明(设计)人：
谢石林 李风华 王继龙
申请人：
清华大学
申请人地址：
100084 北京市海淀区清华园
IPC主分类号：
G06F21/62
IPC分类号：
H04L9/40 G06V10/764 G06V10/82 G06V10/40 G06N3/0455 G06N3/08
代理机构：
北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201
代理人：
孟洋
法律状态：
公开
国省代码：
北京市 市辖区
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-06-20 公开 公开
2025-09-09 授权 授权
2025-07-08 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 21/62申请日:20250521
共 50 条
[1]
基于深度学习的流量数据脱敏方法、模型训练方法及装置 [P]. 
谢石林 ;
李风华 ;
王继龙 .
中国专利 :CN120180506A ,2025-06-20
[2]
深度学习模型训练方法及系统 [P]. 
辛金恒 ;
李永翔 ;
朱庆军 ;
路红柱 ;
李晓宇 .
中国专利 :CN120509452A ,2025-08-19
[3]
深度学习模型训练方法及装置 [P]. 
李兴建 ;
熊昊一 ;
安昊哲 .
中国专利 :CN111461345A ,2020-07-28
[4]
深度学习模型的训练方法 [P]. 
杜剑峰 ;
张世明 .
中国专利 :CN120409595B ,2025-09-12
[5]
深度学习模型的训练方法 [P]. 
杜剑峰 ;
张世明 .
中国专利 :CN120409595A ,2025-08-01
[6]
基于迁移学习的AI深度学习模型训练方法及装置 [P]. 
王刚 ;
徐晗路 ;
杨丽屏 ;
刘孔河 .
中国专利 :CN119323247A ,2025-01-17
[7]
深度学习模型训练方法和深度学习模型训练系统 [P]. 
林哲宇 ;
赵汉宇 ;
肖文聪 ;
李永 .
中国专利 :CN117669700B ,2025-05-09
[8]
深度学习模型训练方法和深度学习模型训练系统 [P]. 
林哲宇 ;
赵汉宇 ;
肖文聪 ;
李永 .
中国专利 :CN117669700A ,2024-03-08
[9]
深度学习模型的训练方法、装置及系统 [P]. 
周胜凯 ;
周明耀 .
中国专利 :CN111079892A ,2020-04-28
[10]
深度学习模型训练方法及装置、训练设备及存储介质 [P]. 
金晟 ;
刘文韬 ;
钱晨 .
中国专利 :CN109919245B ,2019-06-21
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