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基于深度强化学习的智能分段路由方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510684767.9
申请日：
2025-05-26
公开(公告)号：
CN120692210A
公开(公告)日：
2025-09-23
发明(设计)人：
叶苗 李繁有 郑基浩 黄源 王勇
申请人：
桂林电子科技大学
申请人地址：
541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号
IPC主分类号：
H04L45/02
IPC分类号：
H04L45/125 H04L45/121 H04L45/12 H04L45/00 H04L45/76 H04L49/15 G06N3/092
代理机构：
桂林市持衡专利商标事务所有限公司 45107
代理人：
陈跃琳
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
广西壮族自治区 桂林市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-10-14 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):H04L 45/02申请日:20250526
2025-09-23 公开 公开
共 50 条
[1]
基于多智能体深度强化学习的智能跨域组播路由方法 [P]. 
叶苗 ;
郑基浩 ;
李锦强 ;
文鹏 ;
王勇 ;
黄源 ;
蒋秋香 .
中国专利 :CN119967538A ,2025-05-09
[2]
基于深度强化学习的FSO自适应路由方法 [P]. 
韩一石 ;
郑耿鑫 ;
谢少武 ;
梁红霞 ;
熊永康 .
中国专利 :CN116320841B ,2025-10-10
[3]
基于图神经网络和强化学习的分段路由网络增量部署方法 [P]. 
夏钰清 ;
魏雯婷 ;
颜鸿宇 ;
朱佳濠 ;
庞成鼎 .
中国专利 :CN116170327B ,2024-09-06
[4]
基于多智能体深度强化学习的多模式路由优化方法 [P]. 
李继蕊 ;
李明珍 ;
陈自刚 ;
李国志 ;
苑洁 .
中国专利 :CN120856630A ,2025-10-28
[5]
一种基于深度强化学习的资源智能联合优化方法 [P]. 
潘成胜 ;
林志海 ;
施建锋 .
中国专利 :CN119854204A ,2025-04-18
[6]
一种基于深度强化学习的资源智能联合优化方法 [P]. 
潘成胜 ;
林志海 ;
施建锋 .
中国专利 :CN119854204B ,2025-06-24
[7]
一种基于深度强化学习与博弈论的智能组播路由优化方法 [P]. 
柯文龙 ;
王嘉旭 ;
王颖 .
中国专利 :CN119945960A ,2025-05-06
[8]
一种基于深度强化学习的路由调度方法 [P]. 
宁召宇 .
中国专利 :CN118945100A ,2024-11-12
[9]
一种基于深度强化学习的混合路由方法 [P]. 
霍如 ;
沙宗轩 .
中国专利 :CN115941579B ,2024-04-26
[10]
基于深度强化学习的随机路由生成方法、装置及设备 [P]. 
宋若薇 ;
张驰 ;
魏凌波 .
中国专利 :CN118233361A ,2024-06-21
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