一种基于深度强化学习的资源智能联合优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510315710.1

申请日：

2025-03-18

公开(公告)号：

CN119854204A

公开(公告)日：

2025-04-18

发明(设计)人：

潘成胜林志海施建锋

申请人：

南京信息工程大学

申请人地址：

210032 江苏省南京市江北新区宁六路219号

IPC主分类号：

H04L45/12

IPC分类号：

H04L45/02 G06N3/092

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

陆烨

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

浙江省宁波市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-06	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 45/12申请日:20250318
2025-04-18	公开	公开
2025-06-24	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度强化学习的资源智能联合优化方法 [P].

潘成胜 ;

林志海 ;

施建锋 .

中国专利 :CN119854204B ,2025-06-24

[2]

基于深度强化学习的智能分段路由方法 [P].

叶苗 ;

李繁有 ;

郑基浩 ;

黄源 ;

王勇 .

中国专利 :CN120692210A ,2025-09-23

[3]

基于深度强化学习的联合重传URLLC资源调度方法 [P].

赵中原 ;

李阳 ;

高慧慧 .

中国专利 :CN111182644B ,2020-05-19

[4]

一种基于深度强化学习的异构蜂窝网络联合优化方法 [P].

赵楠 ;

贺潇 ;

范孟林 ;

田超 ;

樊鹏飞 ;

裴一扬 ;

武明虎 ;

熊炜 ;

刘聪 ;

曾春艳 .

中国专利 :CN108848561A ,2018-11-20

[5]

基于深度强化学习的网络能耗和延迟联合优化方法及系统 [P].

李晓乐 ;

王翠平 ;

武传坤 ;

王星 ;

姜英 .

中国专利 :CN120512371A ,2025-08-19

[6]

一种基于深度强化学习的CSMA优化方法 [P].

王健 ;

石广钊 ;

张兆伟 .

中国专利 :CN114051280A ,2022-02-15

[7]

一种基于深度强化学习的CSMA优化方法 [P].

王健 ;

石广钊 ;

张兆伟 .

中国专利 :CN114051280B ,2025-07-25

[8]

基于深度强化学习的智能库位分配优化方法 [P].

董会旭 ;

王宝莹 ;

孔伟杰 .

中国专利 :CN120181757A ,2025-06-20

[9]

一种基于多智能体深度强化学习的算网资源调度优化方法 [P].

黄华 ;

谭爽 ;

陈妍 ;

李小龙 ;

李闯 .

中国专利 :CN119201470A ,2024-12-27

[10]

基于多智能体深度强化学习的水库群联合调度优化方法 [P].

冯仲恺 ;

关铁生 ;

罗涛 ;

龙爱华 ;

陈星 ;

牛文静 ;

许钦 ;

金君良 ;

尹鑫 .

中国专利 :CN121235402A ,2025-12-30

← 1 2 3 4 5 →