基于深度强化学习的智能库位分配优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510645123.9

申请日：

2025-05-20

公开(公告)号：

CN120181757A

公开(公告)日：

2025-06-20

发明(设计)人：

董会旭王宝莹孔伟杰

申请人：

浙江大学

申请人地址：

310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

G06Q10/087

IPC分类号：

G06Q10/04 G06N3/0464 G06N3/092 G06N3/006 G06F18/15 G06F18/213 G06F18/20

代理机构：

杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213

代理人：

孙孟辉

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-20	公开	公开
2025-07-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/087申请日:20250520

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的列车运行调度优化方法 [P].

李丽娟 ;

杨雪 ;

王欢 ;

张印强 ;

杨世品 .

中国专利 :CN116513273B ,2025-12-02

[2]

基于多智能体深度强化学习的干扰功率分配方法 [P].

景小荣 ;

彭喆 .

中国专利 :CN119341678A ,2025-01-21

[3]

一种基于深度强化学习的供热数据库查询优化方法 [P].

丁云 ;

毛华津 ;

程顺风 .

中国专利 :CN117555923A ,2024-02-13

[4]

一种基于深度强化学习的供热数据库查询优化方法 [P].

郭方洪 ;

郎冠华 ;

丁云 ;

凌育城 ;

王淼 ;

陈晟琦 .

中国专利 :CN117349305A ,2024-01-05

[5]

基于深度强化学习的智能目标分配方法及系统 [P].

臧义华 ;

孟晓燕 ;

马兴民 ;

苗菁菁 .

中国专利 :CN119849894A ,2025-04-18

[6]

基于深度强化学习的智能目标分配方法及系统 [P].

臧义华 ;

孟晓燕 ;

马兴民 ;

苗菁菁 .

中国专利 :CN119849894B ,2025-06-03

[7]

基于多智能体的深度强化学习策略优化防御方法 [P].

陈晋音 ;

章燕 ;

王雪柯 .

中国专利 :CN112052456A ,2020-12-08

[8]

基于多智能体的深度强化学习策略优化防御方法 [P].

陈晋音 ;

章燕 ;

王雪柯 .

中国专利 :CN112052456B ,2024-07-19

[9]

一种基于深度强化学习的工艺路线多目标优化方法 [P].

袁伟 ;

张冠伟 ;

郭伟 ;

王磊 .

中国专利 :CN115016405B ,2024-09-24

[10]

一种基于深度强化学习的工艺路线多目标优化方法 [P].

袁伟 ;

张冠伟 ;

郭伟 ;

王磊 .

中国专利 :CN115016405A ,2022-09-06

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