一种基于深度强化学习的工艺路线多目标优化方法

被引：0

申请号：

CN202210582122.0

申请日：

2022-05-26

公开(公告)号：

CN115016405A

公开(公告)日：

2022-09-06

发明(设计)人：

袁伟张冠伟郭伟王磊

申请人：

申请人地址：

300350 天津市津南区海河教育园雅观路135号天津大学北洋园校区

IPC主分类号：

G05B19418

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06N700

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

程毓英

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G05B 19/418 申请日:20220526
2022-09-06	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度强化学习的工艺路线多目标优化方法 [P].

袁伟 ;

张冠伟 ;

郭伟 ;

王磊 .

中国专利 :CN115016405B ,2024-09-24

[2]

基于深度强化学习的无序抓取多目标优化方法及系统 [P].

肖利民 ;

张华梁 ;

何智涛 ;

秦广军 ;

韩萌 ;

杨钰杰 ;

王良 ;

孙锦涛 .

中国专利 :CN113344307B ,2021-09-03

[3]

一种基于深度强化学习的城市多目标协同优化方法及系统 [P].

吴志 ;

王浩霖 ;

顾伟 ;

周苏洋 ;

刘余欣 .

中国专利 :CN121145608A ,2025-12-16

[4]

基于深度强化学习的多目标部署快速优化方法 [P].

叶东 ;

侯博文 ;

肖岩 ;

王桐杨 ;

高祥博 ;

汤旭 .

中国专利 :CN120317435A ,2025-07-15

[5]

基于强化学习的多目标优化方法及系统 [P].

祝豪瑜 ;

尹本顺 ;

陈智勇 ;

宋利 .

中国专利 :CN113947018A ,2022-01-18

[6]

基于深度强化学习的绿色建筑设计多目标优化方法及系统 [P].

舒安杰 ;

侯春娅 ;

赵扬 ;

赵卫涛 .

中国专利 :CN120387222A ,2025-07-29

[7]

边云架构下基于深度强化学习的多目标优化卸载策略 [P].

方娟 ;

张梦媛 ;

史佳眉 ;

叶志远 .

中国专利 :CN113626104A ,2021-11-09

[8]

基于深度强化学习的微电网能源系统的多目标安全优化方法 [P].

张慧峰 ;

强程鹏 ;

岳东 ;

窦春霞 ;

张安华 .

中国专利 :CN114897266A ,2022-08-12

[9]

基于强化学习与多目标优化的发动机燃油控制方法 [P].

康进 .

中国专利 :CN121143022A ,2025-12-16

[10]

基于深度强化学习的微电网能源系统的多目标安全优化方法 [P].

张慧峰 ;

强程鹏 ;

岳东 ;

窦春霞 ;

张安华 .

中国专利 :CN114897266B ,2024-11-08

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