一种基于深度强化学习的城市多目标协同优化方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511166455.5

申请日：

2025-08-20

公开(公告)号：

CN121145608A

公开(公告)日：

2025-12-16

发明(设计)人：

吴志王浩霖顾伟周苏洋刘余欣

申请人：

东南大学

申请人地址：

210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F30/13 G06F18/20 G06N3/092 G06F111/06 G06F111/08 G06F111/18

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

葛潇敏

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-16	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的多目标部署快速优化方法 [P].

叶东 ;

侯博文 ;

肖岩 ;

王桐杨 ;

高祥博 ;

汤旭 .

中国专利 :CN120317435A ,2025-07-15

[2]

一种基于深度强化学习的永磁电机多目标优化方法及系统 [P].

王晨 ;

丰佳宇 ;

董田宇 ;

黄健 ;

江明 ;

韩建斌 .

中国专利 :CN120745301A ,2025-10-03

[3]

基于强化学习的多目标优化方法及系统 [P].

祝豪瑜 ;

尹本顺 ;

陈智勇 ;

宋利 .

中国专利 :CN113947018A ,2022-01-18

[4]

基于深度强化学习的无序抓取多目标优化方法及系统 [P].

肖利民 ;

张华梁 ;

何智涛 ;

秦广军 ;

韩萌 ;

杨钰杰 ;

王良 ;

孙锦涛 .

中国专利 :CN113344307B ,2021-09-03

[5]

一种基于深度强化学习的工艺路线多目标优化方法 [P].

袁伟 ;

张冠伟 ;

郭伟 ;

王磊 .

中国专利 :CN115016405B ,2024-09-24

[6]

一种基于深度强化学习的工艺路线多目标优化方法 [P].

袁伟 ;

张冠伟 ;

郭伟 ;

王磊 .

中国专利 :CN115016405A ,2022-09-06

[7]

边云架构下基于深度强化学习的多目标优化卸载策略 [P].

方娟 ;

张梦媛 ;

史佳眉 ;

叶志远 .

中国专利 :CN113626104A ,2021-11-09

[8]

一种基于深度强化学习的电力调度优化方法和系统 [P].

陆海涛 ;

薛思祥 ;

徐卫峰 ;

沈海峰 .

中国专利 :CN119378733A ,2025-01-28

[9]

一种基于深度强化学习的调相机多目标协同控制方法 [P].

赵金朝 ;

王学斌 ;

杨文丽 ;

罗敏 ;

蔡生亮 ;

李述特 ;

周起云 ;

傅国斌 ;

赵东宁 ;

尤亚辉 .

中国专利 :CN120527946A ,2025-08-22

[10]

基于深度强化学习的协同云排产方法及系统 [P].

徐雍 ;

廖俊森 ;

鲁仁全 ;

饶红霞 ;

彭慧 .

中国专利 :CN113988627A ,2022-01-28

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