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基于深度强化学习的智能目标分配方法及系统
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202510335382.1
申请日
:
2025-03-20
公开(公告)号
:
CN119849894A
公开(公告)日
:
2025-04-18
发明(设计)人
:
臧义华
孟晓燕
马兴民
苗菁菁
申请人
:
中国电子科技集团公司第十五研究所
申请人地址
:
100101 北京市海淀区北四环中路211号
IPC主分类号
:
G06Q10/0631
IPC分类号
:
G06N3/006
代理机构
:
徐州迈程知识产权代理事务所(普通合伙) 32576
代理人
:
李娜
法律状态
:
授权
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-06-03
授权
授权
2025-04-18
公开
公开
2025-05-06
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/0631申请日:20250320
共 50 条
[1]
基于深度强化学习的智能目标分配方法及系统
[P].
臧义华
论文数:
0
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机构:
中国电子科技集团公司第十五研究所
中国电子科技集团公司第十五研究所
臧义华
;
孟晓燕
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机构:
中国电子科技集团公司第十五研究所
中国电子科技集团公司第十五研究所
孟晓燕
;
马兴民
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机构:
中国电子科技集团公司第十五研究所
中国电子科技集团公司第十五研究所
马兴民
;
苗菁菁
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机构:
中国电子科技集团公司第十五研究所
中国电子科技集团公司第十五研究所
苗菁菁
.
中国专利
:CN119849894B
,2025-06-03
[2]
一种基于深度强化学习的智能目标分配方法及系统
[P].
刘飞
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机构:
北京航天长征飞行器研究所
北京航天长征飞行器研究所
刘飞
;
彭程远
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机构:
北京航天长征飞行器研究所
北京航天长征飞行器研究所
彭程远
;
邵节
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机构:
北京航天长征飞行器研究所
北京航天长征飞行器研究所
邵节
.
中国专利
:CN119130015A
,2024-12-13
[3]
基于多目标深度强化学习的目标分配方法、装置及系统
[P].
汪俊泽
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机构:
中国船舶集团有限公司第七〇九研究所
中国船舶集团有限公司第七〇九研究所
汪俊泽
;
高子文
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机构:
中国船舶集团有限公司第七〇九研究所
中国船舶集团有限公司第七〇九研究所
高子文
;
姚迪
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机构:
中国船舶集团有限公司第七〇九研究所
中国船舶集团有限公司第七〇九研究所
姚迪
;
刘俊涛
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机构:
中国船舶集团有限公司第七〇九研究所
中国船舶集团有限公司第七〇九研究所
刘俊涛
.
中国专利
:CN118364892A
,2024-07-19
[4]
基于深度强化学习的智能体任务分配方法
[P].
付强
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机构:
中国人民解放军空军工程大学
中国人民解放军空军工程大学
付强
;
刘家义
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机构:
中国人民解放军空军工程大学
中国人民解放军空军工程大学
刘家义
;
王刚
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机构:
中国人民解放军空军工程大学
中国人民解放军空军工程大学
王刚
;
范成礼
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机构:
中国人民解放军空军工程大学
中国人民解放军空军工程大学
范成礼
.
中国专利
:CN114638339B
,2025-10-28
[5]
基于深度强化学习的智能体任务分配方法
[P].
付强
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付强
;
刘家义
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刘家义
;
王刚
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王刚
;
范成礼
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范成礼
.
中国专利
:CN114638339A
,2022-06-17
[6]
一种基于深度强化学习的武器目标智能分配方法
[P].
王才红
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机构:
中国人民解放军96901部队26分队
中国人民解放军96901部队26分队
王才红
;
江光德
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机构:
中国人民解放军96901部队26分队
中国人民解放军96901部队26分队
江光德
;
高军强
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机构:
中国人民解放军96901部队26分队
中国人民解放军96901部队26分队
高军强
;
董茜
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机构:
中国人民解放军96901部队26分队
中国人民解放军96901部队26分队
董茜
;
吕乃冰
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机构:
中国人民解放军96901部队26分队
中国人民解放军96901部队26分队
吕乃冰
;
曹扬
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机构:
中国人民解放军96901部队26分队
中国人民解放军96901部队26分队
曹扬
;
李冬雪
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机构:
中国人民解放军96901部队26分队
中国人民解放军96901部队26分队
李冬雪
;
赵思聪
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机构:
中国人民解放军96901部队26分队
中国人民解放军96901部队26分队
赵思聪
;
彭渊
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机构:
中国人民解放军96901部队26分队
中国人民解放军96901部队26分队
彭渊
.
中国专利
:CN114049242B
,2025-11-18
[7]
一种基于深度强化学习的武器目标智能分配方法
[P].
王才红
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王才红
;
江光德
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江光德
;
高军强
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高军强
;
董茜
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董茜
;
吕乃冰
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吕乃冰
;
曹扬
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曹扬
;
李冬雪
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李冬雪
;
赵思聪
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赵思聪
;
彭渊
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彭渊
.
中国专利
:CN114049242A
,2022-02-15
[8]
一种基于深度强化学习的多目标资源分配方法
[P].
论文数:
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机构:
王锐
;
论文数:
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机构:
李文桦
;
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机构:
罗天羽
;
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机构:
刘威
;
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机构:
黄生俊
;
郑楠
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机构:
中国人民解放军国防科技大学
中国人民解放军国防科技大学
郑楠
;
论文数:
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机构:
李凯文
;
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机构:
史志超
;
论文数:
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机构:
黄旭程
.
中国专利
:CN119740773B
,2025-10-10
[9]
一种基于深度强化学习的多目标资源分配方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
王锐
;
论文数:
引用数:
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机构:
李文桦
;
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机构:
罗天羽
;
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机构:
刘威
;
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机构:
黄生俊
;
郑楠
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机构:
中国人民解放军国防科技大学
中国人民解放军国防科技大学
郑楠
;
论文数:
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机构:
李凯文
;
论文数:
引用数:
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机构:
史志超
;
论文数:
引用数:
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机构:
黄旭程
.
中国专利
:CN119740773A
,2025-04-01
[10]
基于深度强化学习的手术病例分配方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
凌琳
;
向素欣
论文数:
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机构:
合肥工业大学
合肥工业大学
向素欣
;
刘亚楠
论文数:
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机构:
合肥工业大学
合肥工业大学
刘亚楠
;
论文数:
引用数:
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机构:
刘明周
;
论文数:
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机构:
张玺
;
论文数:
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机构:
葛茂根
;
论文数:
引用数:
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机构:
扈静
.
中国专利
:CN120376074A
,2025-07-25
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