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一种基于深度强化学习的武器目标智能分配方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202111178278.4
申请日：
2021-10-09
公开(公告)号：
CN114049242B
公开(公告)日：
2025-11-18
发明(设计)人：
王才红 江光德 高军强 董茜 吕乃冰 曹扬 李冬雪 赵思聪 彭渊
申请人：
中国人民解放军96901部队26分队
申请人地址：
100094 北京市海淀区北清路109号
IPC主分类号：
G06Q10/0631
IPC分类号：
G06Q10/0637 G06Q50/26 G06N3/045 G06N3/0442 G06N3/0464 G06N3/092 G06N3/084
代理机构：
中国和平利用军工技术协会专利中心 11215
代理人：
刘光德
法律状态：
授权
国省代码：
河南省 焦作市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-11-18 授权 授权
共 50 条
[1]
一种基于深度强化学习的武器目标智能分配方法 [P]. 
王才红 ;
江光德 ;
高军强 ;
董茜 ;
吕乃冰 ;
曹扬 ;
李冬雪 ;
赵思聪 ;
彭渊 .
中国专利 :CN114049242A ,2022-02-15
[2]
基于深度强化学习的智能目标分配方法及系统 [P]. 
臧义华 ;
孟晓燕 ;
马兴民 ;
苗菁菁 .
中国专利 :CN119849894A ,2025-04-18
[3]
基于深度强化学习的智能目标分配方法及系统 [P]. 
臧义华 ;
孟晓燕 ;
马兴民 ;
苗菁菁 .
中国专利 :CN119849894B ,2025-06-03
[4]
一种基于深度强化学习的智能目标分配方法及系统 [P]. 
刘飞 ;
彭程远 ;
邵节 .
中国专利 :CN119130015A ,2024-12-13
[5]
一种基于深度强化学习的多目标资源分配方法 [P]. 
王锐 ;
李文桦 ;
罗天羽 ;
刘威 ;
黄生俊 ;
郑楠 ;
李凯文 ;
史志超 ;
黄旭程 .
中国专利 :CN119740773B ,2025-10-10
[6]
一种基于深度强化学习的多目标资源分配方法 [P]. 
王锐 ;
李文桦 ;
罗天羽 ;
刘威 ;
黄生俊 ;
郑楠 ;
李凯文 ;
史志超 ;
黄旭程 .
中国专利 :CN119740773A ,2025-04-01
[7]
基于深度强化学习的舰船导弹目标分配方法、装置和设备 [P]. 
刘芝桥 .
中国专利 :CN115509190A ,2022-12-23
[8]
基于深度强化学习的舰船导弹目标分配方法、装置和设备 [P]. 
刘芝桥 .
中国专利 :CN115509190B ,2025-07-08
[9]
基于多目标深度强化学习的目标分配方法、装置及系统 [P]. 
汪俊泽 ;
高子文 ;
姚迪 ;
刘俊涛 .
中国专利 :CN118364892A ,2024-07-19
[10]
基于深度强化学习的智能体任务分配方法 [P]. 
付强 ;
刘家义 ;
王刚 ;
范成礼 .
中国专利 :CN114638339B ,2025-10-28
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