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基于深度强化学习的舰船导弹目标分配方法、装置和设备

被引：0
申请号：
CN202211181219.7
申请日：
2022-09-27
公开(公告)号：
CN115509190A
公开(公告)日：
2022-12-23
发明(设计)人：
刘芝桥
申请人：
申请人地址：
410000 湖南省长沙市高新开发区尖山路39号长沙中电软件园一期9栋4楼401-155室
IPC主分类号：
G05B19418
IPC分类号：
代理机构：
长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225
代理人：
赵小龙
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2023-01-10 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G05B 19/418 申请日:20220927
2022-12-23 公开 公开
共 50 条
[1]
基于深度强化学习的舰船导弹目标分配方法、装置和设备 [P]. 
刘芝桥 .
中国专利 :CN115509190B ,2025-07-08
[2]
基于深度强化学习的分布式动态频谱分配方法和设备 [P]. 
王树彬 ;
刘艳超 .
中国专利 :CN117896027A ,2024-04-16
[3]
基于多目标深度强化学习的目标分配方法、装置及系统 [P]. 
汪俊泽 ;
高子文 ;
姚迪 ;
刘俊涛 .
中国专利 :CN118364892A ,2024-07-19
[4]
基于深度强化学习的智能目标分配方法及系统 [P]. 
臧义华 ;
孟晓燕 ;
马兴民 ;
苗菁菁 .
中国专利 :CN119849894A ,2025-04-18
[5]
基于深度强化学习的智能目标分配方法及系统 [P]. 
臧义华 ;
孟晓燕 ;
马兴民 ;
苗菁菁 .
中国专利 :CN119849894B ,2025-06-03
[6]
一种基于深度强化学习的多目标资源分配方法 [P]. 
王锐 ;
李文桦 ;
罗天羽 ;
刘威 ;
黄生俊 ;
郑楠 ;
李凯文 ;
史志超 ;
黄旭程 .
中国专利 :CN119740773B ,2025-10-10
[7]
一种基于深度强化学习的多目标资源分配方法 [P]. 
王锐 ;
李文桦 ;
罗天羽 ;
刘威 ;
黄生俊 ;
郑楠 ;
李凯文 ;
史志超 ;
黄旭程 .
中国专利 :CN119740773A ,2025-04-01
[8]
一种基于深度强化学习的武器目标智能分配方法 [P]. 
王才红 ;
江光德 ;
高军强 ;
董茜 ;
吕乃冰 ;
曹扬 ;
李冬雪 ;
赵思聪 ;
彭渊 .
中国专利 :CN114049242B ,2025-11-18
[9]
一种基于深度强化学习的武器目标智能分配方法 [P]. 
王才红 ;
江光德 ;
高军强 ;
董茜 ;
吕乃冰 ;
曹扬 ;
李冬雪 ;
赵思聪 ;
彭渊 .
中国专利 :CN114049242A ,2022-02-15
[10]
基于多智能体深度强化学习的干扰功率分配方法 [P]. 
景小荣 ;
彭喆 .
中国专利 :CN119341678A ,2025-01-21
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