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基于半监督网络表示学习的电商网络社区发现方法及系统
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202211203499.7
申请日
:
2022-09-29
公开(公告)号
:
CN115563403B
公开(公告)日
:
2025-09-02
发明(设计)人
:
杜航原
谢富中
王文剑
白亮
梁吉业
申请人
:
山西大学
申请人地址
:
030006 山西省太原市坞城路92号
IPC主分类号
:
G06F16/9536
IPC分类号
:
G06F16/9535
G06N3/0464
G06N3/0895
代理机构
:
太原申立德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14115
代理人
:
郭海燕
法律状态
:
授权
国省代码
:
山西省 太原市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-09-02
授权
授权
共 50 条
[1]
基于半监督网络表示学习的电商网络社区发现方法及系统
[P].
杜航原
论文数:
0
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0
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杜航原
;
谢富中
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谢富中
;
王文剑
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王文剑
;
白亮
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白亮
;
梁吉业
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0
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梁吉业
.
中国专利
:CN115563403A
,2023-01-03
[2]
一种基于网络表示学习的社区舆论关键人物发现方法
[P].
杜亚军
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杜亚军
;
罗家兴
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罗家兴
;
李曦
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李曦
.
中国专利
:CN112269922B
,2021-01-26
[3]
一种基于网络表示学习的捷径发现方法及系统
[P].
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机构:
杜亚军
;
胡瑞林
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机构:
西华大学
西华大学
胡瑞林
;
论文数:
引用数:
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机构:
李显勇
.
中国专利
:CN114881804B
,2025-02-11
[4]
一种基于网络表示学习的捷径发现方法及系统
[P].
杜亚军
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杜亚军
;
胡瑞林
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胡瑞林
;
李显勇
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李显勇
.
中国专利
:CN114881804A
,2022-08-09
[5]
基于网络表示学习的社交网络异常账户检测方法及系统
[P].
杜航原
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杜航原
.
中国专利
:CN110191110A
,2019-08-30
[6]
基于网络表示学习的社交网络异常检测系统与方法
[P].
论文数:
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机构:
李牧
;
唐颂
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机构:
北京航空航天大学
北京航空航天大学
唐颂
;
论文数:
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机构:
冯逸骏
.
中国专利
:CN120744777A
,2025-10-03
[7]
基于网络表示学习的社交网络异常检测系统与方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
李牧
;
唐颂
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0
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0
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机构:
北京航空航天大学
北京航空航天大学
唐颂
;
论文数:
引用数:
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机构:
冯逸骏
.
中国专利
:CN120744777B
,2025-11-04
[8]
一种基于图卷积神经网络和相似性的电商网络平台用户社区发现方法
[P].
杨旭华
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杨旭华
;
王磊
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王磊
;
周艳波
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周艳波
.
中国专利
:CN112131486A
,2020-12-25
[9]
提高网络表示学习表示能力的方法、模型训练方法和系统
[P].
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机构:
沈颖
;
董晨鹤
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0
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0
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0
机构:
中山大学
中山大学
董晨鹤
.
中国专利
:CN115564013B
,2024-02-09
[10]
提高网络表示学习表示能力的方法、模型训练方法和系统
[P].
沈颖
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0
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沈颖
;
董晨鹤
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董晨鹤
.
中国专利
:CN115564013A
,2023-01-03
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