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基于网络表示学习的社交网络异常检测系统与方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202511186976.7
申请日：
2025-08-25
公开(公告)号：
CN120744777A
公开(公告)日：
2025-10-03
发明(设计)人：
李牧 唐颂 冯逸骏
申请人：
北京航空航天大学
申请人地址：
100191 北京市海淀区学院路37号
IPC主分类号：
G06F18/2433
IPC分类号：
G06F18/243 G06F18/2415 G06F18/25 G06N20/20 G06N3/042 G06N3/045 G06N3/0464 G06Q50/00
代理机构：
北京天汇航智知识产权代理事务所(普通合伙) 11987
代理人：
高永
法律状态：
授权
国省代码：
北京市 市辖区
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-11-04 授权 授权
2025-10-03 公开 公开
2025-10-24 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2433申请日:20250825
共 50 条
[1]
基于网络表示学习的社交网络异常检测系统与方法 [P]. 
李牧 ;
唐颂 ;
冯逸骏 .
中国专利 :CN120744777B ,2025-11-04
[2]
基于网络表示学习的社交网络异常账户检测方法及系统 [P]. 
杜航原 .
中国专利 :CN110191110A ,2019-08-30
[3]
一种基于协同网络表示学习的电信异常检测方法 [P]. 
张震 ;
刘冠男 ;
张亮 ;
林浩 ;
吴俊杰 ;
马欢 ;
缪亚男 .
中国专利 :CN109474756B ,2019-03-15
[4]
基于神经网络的网络异常检测系统及检测方法 [P]. 
张钧桓 ;
任涛 ;
刘子瑜 ;
杨可舟 ;
丁匀泰 .
中国专利 :CN110719279A ,2020-01-21
[5]
一种基于对比学习的社交网络异常检测方法 [P]. 
杨富平 ;
李昀驰 .
中国专利 :CN117708742A ,2024-03-15
[6]
基于深度学习与强化学习的自适应通信网络异常检测系统 [P]. 
高平平 ;
邵玉印 .
中国专利 :CN119382966A ,2025-01-28
[7]
一种基于网络表示学习的域间路由异常检测方法 [P]. 
李琦 ;
陈熠豪 ;
殷其雷 ;
徐恪 ;
刘卓涛 ;
徐易 ;
徐明伟 ;
刘紫千 ;
吴建平 .
中国专利 :CN118413373A ,2024-07-30
[8]
基于联邦学习的智能终端网络异常检测方法和系统 [P]. 
陈相如 ;
喻庭 ;
杨经纬 ;
刘变红 ;
朱晓宇 ;
杨晓艺 .
中国专利 :CN120498867A ,2025-08-15
[9]
基于半监督网络表示学习的电商网络社区发现方法及系统 [P]. 
杜航原 ;
谢富中 ;
王文剑 ;
白亮 ;
梁吉业 .
中国专利 :CN115563403A ,2023-01-03
[10]
基于半监督网络表示学习的电商网络社区发现方法及系统 [P]. 
杜航原 ;
谢富中 ;
王文剑 ;
白亮 ;
梁吉业 .
中国专利 :CN115563403B ,2025-09-02
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