一种基于YOLO-V5的钢材表面缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510846557.5

申请日：

2025-06-24

公开(公告)号：

CN120672740A

公开(公告)日：

2025-09-19

发明(设计)人：

黄志权郭盛邹金超高翔宇江连运范二辉韩昕

申请人：

太原科技大学

申请人地址：

030024 山西省太原市万柏林区窊流路66号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/82 G06V10/764 G06V10/80

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山西省晋城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-10	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20250624
2025-09-19	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于RDDW-YOLO的钢材表面缺陷检测方法及系统 [P].

董甲东 ;

桑飞虎 ;

郭庆虎 ;

孙浩 ;

郑春香 ;

黄昌文 ;

唐飞 .

中国专利 :CN121236059A ,2025-12-30

[2]

一种基于改进多尺度Yolo-v5的实时钢铁表面缺陷检测方法 [P].

刘新博 ;

王岭 ;

马俊涛 ;

苏文志 ;

李晗 .

中国专利 :CN117523175A ,2024-02-06

[3]

基于YOLO11n改进的钢材表面缺陷检测方法及装置 [P].

周会祥 ;

陈祥 ;

邹鸿 .

中国专利 :CN120088240A ,2025-06-03

[4]

基于YOLO11n改进的钢材表面缺陷检测方法及装置 [P].

周会祥 ;

陈祥 ;

邹鸿 .

中国专利 :CN120088240B ,2025-08-01

[5]

一种基于深度学习的钢材表面缺陷检测系统 [P].

袁丽英 ;

姜浩天 .

中国专利 :CN114926407A ,2022-08-19

[6]

一种基于YOLOv5s-CM的边缘端钢材表面缺陷检测方法 [P].

谢显中 ;

蒋博 .

中国专利 :CN117934363A ,2024-04-26

[7]

基于改进YOLOv5算法的钢材表面缺陷检测方法 [P].

陈旭雯 ;

王珊 ;

张翔 ;

祖洪飞 ;

范雪珂 ;

邱宇航 .

中国专利 :CN118396979A ,2024-07-26

[8]

一种基于改进YOLOv5s的钢材表面缺陷检测方法 [P].

于金玉 ;

邱军林 ;

邵鹤帅 ;

高丽 ;

蒋晓玲 ;

陈礼青 ;

李敏 ;

叶德阳 ;

周健 ;

马志鹏 .

中国专利 :CN115829991B ,2025-12-12

[9]

一种钢材表面缺陷检测方法及系统 [P].

梁芳芳 ;

王朝阳 ;

黄子龙 .

中国专利 :CN117523298A ,2024-02-06

[10]

钢材表面缺陷检测方法及系统 [P].

尤国平 ;

殷志坚 ;

刘心悦 ;

宋健 ;

胡煜丹 ;

何洁 .

中国专利 :CN119941724B ,2025-06-24

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