一种基于机器学习的多智能体感知融合方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510747588.5

申请日：

2025-06-05

公开(公告)号：

CN120635849A

公开(公告)日：

2025-09-12

发明(设计)人：

张龙

申请人：

北京骏德智算科技有限公司

申请人地址：

100000 北京市西城区北三环中路甲25号四层415号

IPC主分类号：

G06V20/56

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/80 G06V10/82

代理机构：

广东晧行知识产权代理事务所(普通合伙) 441037

代理人：

陈绍富

法律状态：

发明专利申请公布后的撤回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-30	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回IPC(主分类):G06V 20/56申请公布日:20250912
2025-09-12	公开	公开

共 50 条

[1]

基于机器学习的多智能体感知融合系统及其实现方法 [P].

俞扬 ;

詹德川 ;

周志华 ;

仲伟渊 ;

袁雷 .

中国专利 :CN114581748B ,2022-06-03

[2]

一种基于机器学习的智能选址融合方法 [P].

李林渡 ;

邓方华 ;

张衍彬 ;

李进彬 .

中国专利 :CN112418445A ,2021-02-26

[3]

基于机器学习的智能业务类型感知方法 [P].

黄晓燕 ;

陈田田 ;

吴凡 ;

冷甦鹏 ;

毛玉明 .

中国专利 :CN108805211A ,2018-11-13

[4]

一种多智能体在线进化学习的机器学习方法 [P].

宋梁 ;

李迪 ;

王汉奇 ;

张冠华 ;

倪伟 .

中国专利 :CN114898124B ,2025-02-14

[5]

一种多智能体在线进化学习的机器学习方法 [P].

宋梁 ;

李迪 ;

王汉奇 ;

张冠华 ;

倪伟 .

中国专利 :CN114898124A ,2022-08-12

[6]

一种基于多机器学习模型融合的油井产量预测方法 [P].

甄艳 ;

赵晓明 ;

方君易 ;

葛家旺 .

中国专利 :CN115099519B ,2024-05-24

[7]

一种基于多机器学习模型融合的油井产量预测方法 [P].

甄艳 ;

赵晓明 ;

方君易 ;

葛家旺 .

中国专利 :CN115099519A ,2022-09-23

[8]

基于深度学习和机器学习的多特征融合的疲劳检测方法 [P].

李永杰 ;

韦新栩 ;

张显石 .

中国专利 :CN113887386A ,2022-01-04

[9]

一种基于多特征融合及机器学习的高考志愿推荐方法 [P].

吴雨凝 ;

马燕伟 ;

杨希山 ;

王毅婷 ;

王敏君 ;

张猛 ;

杨青 .

中国专利 :CN118154378A ,2024-06-07

[10]

一种基于多机器学习算法融合的大米安全风险评估方法 [P].

赵峙尧 ;

王姿懿 ;

于家斌 ;

许继平 ;

白玉廷 ;

王小艺 .

中国专利 :CN114764682A ,2022-07-19

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