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基于掩码图像建模的遥感图像多模态统一表示学习方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202411113632.9
申请日：
2024-08-14
公开(公告)号：
CN119007031B
公开(公告)日：
2025-10-14
发明(设计)人：
谷延锋 杜达宽 刘天竹
申请人：
哈尔滨工业大学
申请人地址：
150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
IPC主分类号：
G06V20/13
IPC分类号：
G06V10/764 G06V10/774 G06V10/26 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/08
代理机构：
哈尔滨市松花江联合专利商标代理有限公司 23213
代理人：
杨晓辉
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
山东省 威海市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-12-10 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/13申请日:20240814
2024-11-22 公开 公开
2025-10-14 授权 授权
共 50 条
[1]
基于掩码图像建模的遥感图像多模态统一表示学习方法 [P]. 
谷延锋 ;
杜达宽 ;
刘天竹 .
中国专利 :CN119007031A ,2024-11-22
[2]
基于统一信息流的掩码图像建模自监督学习方法及装置 [P]. 
黄怀波 ;
曹杰 ;
赫然 ;
陈铭锐 ;
樊齐航 .
中国专利 :CN119206427A ,2024-12-27
[3]
一种基于地理标记图像的遥感图像迁移学习方法 [P]. 
霍连志 ;
唐娉 ;
赵理君 .
中国专利 :CN107578003B ,2018-01-12
[4]
多模态表示学习的遥感图像异常事件检测方法及装置 [P]. 
汪少初 ;
刘先燚 ;
井佩光 ;
王少一 ;
王晓华 ;
周树旺 ;
闫伟 ;
孙晓玮 ;
李庆君 ;
张强 ;
张泉 .
中国专利 :CN115346132B ,2025-10-28
[5]
多模态表示学习的遥感图像异常事件检测方法及装置 [P]. 
汪少初 ;
刘先燚 ;
井佩光 ;
王少一 ;
王晓华 ;
周树旺 ;
闫伟 ;
孙晓玮 ;
李庆君 ;
张强 ;
张泉 .
中国专利 :CN115346132A ,2022-11-15
[6]
基于级联知识统一模块的多模态遥感图像分割方法及系统 [P]. 
李冠群 .
中国专利 :CN120431105B ,2025-11-18
[7]
基于级联知识统一模块的多模态遥感图像分割方法及系统 [P]. 
李冠群 .
中国专利 :CN120431105A ,2025-08-05
[8]
基于多模态遥感图像的小目标检测方法 [P]. 
闫钧华 ;
景玮霖 ;
杨熔 ;
张寅 ;
刘子健 ;
崔重安 .
中国专利 :CN119693811A ,2025-03-25
[9]
基于模型压缩的多模态遥感图像分类方法 [P]. 
谢卫莹 ;
李艳林 ;
张佳青 ;
雷杰 ;
李云松 .
中国专利 :CN114972885B ,2024-06-07
[10]
基于多模态遥感图像的小目标检测方法 [P]. 
闫钧华 ;
景玮霖 ;
杨熔 ;
张寅 ;
刘子健 ;
崔重安 .
中国专利 :CN119693811B ,2025-12-02
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