基于统一信息流的掩码图像建模自监督学习方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411086736.5

申请日：

2024-08-08

公开(公告)号：

CN119206427A

公开(公告)日：

2024-12-27

发明(设计)人：

黄怀波曹杰赫然陈铭锐樊齐航

申请人：

中国科学院自动化研究所

申请人地址：

100190 北京市海淀区中关村东路95号

IPC主分类号：

G06V10/82

IPC分类号：

G06N3/0895 G06N3/0499 G06V10/766

代理机构：

北京路浩知识产权代理有限公司 11002

代理人：

梁军丽

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/82申请日:20240808
2024-12-27	公开	公开

共 50 条

[1]

自监督学习方法和自监督学习装置 [P].

王羽 ;

潘滢炜 ;

姚霆 ;

梅涛 .

中国专利 :CN114092356A ,2022-02-25

[2]

基于信息混合的半监督学习方法及半监督学习装置 [P].

刘利非 ;

杨吉利 ;

朱剑 .

中国专利 :CN116188876B ,2024-04-19

[3]

基于掩码预训练的图像自监督表示学习方法及装置 [P].

赵欢 ;

查徐鹏 .

中国专利 :CN116894994B ,2025-05-23

[4]

基于拆解掩码建模的事件数据自监督学习系统及方法 [P].

陈浩 ;

黄振鹏 .

中国专利 :CN118015410A ,2024-05-10

[5]

基于掩码自编码机的时频定位模型自监督学习方法 [P].

阮玉晗 ;

赵润意 ;

李涛 ;

张锐 ;

李勇朝 .

中国专利 :CN120068944A ,2025-05-30

[6]

基于掩码图像建模的遥感图像多模态统一表示学习方法 [P].

谷延锋 ;

杜达宽 ;

刘天竹 .

中国专利 :CN119007031A ,2024-11-22

[7]

基于掩码图像建模的遥感图像多模态统一表示学习方法 [P].

谷延锋 ;

杜达宽 ;

刘天竹 .

中国专利 :CN119007031B ,2025-10-14

[8]

基于自监督学习的病理图像特征建模方法及分析方法 [P].

娄盛涵 ;

韩鹏 ;

杜奋琪 ;

莫根深 ;

谢昊楠 ;

黄玉泽 ;

李昊 .

中国专利 :CN120580473A ,2025-09-02

[9]

一种基于图掩码自编码器的遥感图像自监督学习方法 [P].

涂兵 ;

胡正昊 ;

刘博 ;

陈云云 ;

曹兆楼 .

中国专利 :CN118470545B ,2024-10-18

[10]

一种基于图掩码自编码器的遥感图像自监督学习方法 [P].

涂兵 ;

胡正昊 ;

刘博 ;

陈云云 ;

曹兆楼 .

中国专利 :CN118470545A ,2024-08-09

← 1 2 3 4 5 →