基于拆解掩码建模的事件数据自监督学习系统及方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410210302.5

申请日：

2024-02-26

公开(公告)号：

CN118015410A

公开(公告)日：

2024-05-10

发明(设计)人：

陈浩黄振鹏

申请人：

东南大学

申请人地址：

211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号

IPC主分类号：

G06V10/778

IPC分类号：

G06V20/70 G06V10/82 G06V10/774 G06N3/0455 G06N3/0895 G06N3/084

代理机构：

南京众联专利代理有限公司 32206

代理人：

叶倩

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-10	公开	公开
2024-05-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/778申请日:20240226

共 50 条

[1]

基于掩码自编码器的拉曼光谱自监督学习方法及系统 [P].

周日贵 ;

任鹏举 .

中国专利 :CN120180213A ,2025-06-20

[2]

基于统一信息流的掩码图像建模自监督学习方法及装置 [P].

黄怀波 ;

曹杰 ;

赫然 ;

陈铭锐 ;

樊齐航 .

中国专利 :CN119206427A ,2024-12-27

[3]

一种融合对比学习与特征掩码建模的影像自监督学习方法和系统 [P].

庞世燕 ;

向健午 ;

杨玉芹 ;

左志奇 ;

胡瀚淳 .

中国专利 :CN119445379A ,2025-02-14

[4]

基于双通道自监督学习的图数据补全方法、系统及应用 [P].

杨世宇 ;

李荣华 ;

秦宏超 ;

代强强 ;

王国仁 .

中国专利 :CN120451721A ,2025-08-08

[5]

基于自监督学习的遥感水质反演方法、系统及设备 [P].

阿膺兰 ;

王国强 ;

李锴基 ;

曾书玉 ;

薛宝林 ;

吴劲 ;

王运涛 .

中国专利 :CN120629027A ,2025-09-12

[6]

无监督学习的视觉表示学习系统及方法 [P].

熊红凯 ;

高星 .

中国专利 :CN109242097A ,2019-01-18

[7]

一种基于随机掩码和生成式自监督学习的心电分类方法 [P].

王英龙 ;

刘威 ;

舒明雷 ;

周书旺 ;

刘照阳 ;

朱喆 ;

徐鹏摇 .

中国专利 :CN117958834A ,2024-05-03

[8]

一种基于随机掩码和生成式自监督学习的心电分类方法 [P].

王英龙 ;

刘威 ;

舒明雷 ;

周书旺 ;

刘照阳 ;

朱喆 ;

徐鹏摇 .

中国专利 :CN117958834B ,2024-07-23

[9]

基于掩码自编码的半监督学习色情图像检测系统及方法 [P].

吕建成 ;

陈永志 ;

桑永胜 ;

徐子傲 ;

牛超群 .

中国专利 :CN117893821A ,2024-04-16

[10]

基于自监督学习的放疗影像重建方法 [P].

王杰 .

中国专利 :CN120765779A ,2025-10-10

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