基于深度学习的地下管网缺陷智能识别与预警方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511234282.6

申请日：

2025-09-01

公开(公告)号：

CN120745959A

公开(公告)日：

2025-10-03

发明(设计)人：

程滨生王飞凤蒋晓孟任晗高豆豆

申请人：

宁波市政工程建设集团股份有限公司

申请人地址：

315012 浙江省宁波市海曙区新典路21号

IPC主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06Q10/0631 G06Q10/20 G06Q50/06 G06F18/2135 G06F18/22 G06F18/23213 G06F18/2415 G06F18/25 G06N3/045 G06N3/0464 G06N5/01 F17D5/06 F17D5/00 G08B31/00 G06F123/02

代理机构：

慈溪夏远创科知识产权代理事务所(普通合伙) 33286

代理人：

陈伯祥

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省宁波市

引用

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共 50 条

[1]

基于深度学习的地下管网风险评估云系统 [P].

吕兵 ;

刘玉贤 ;

叶绍泽 ;

潘文俊 ;

胡朝辉 ;

方门福 ;

卢永华 ;

周运林 ;

姚光乐 ;

闫臻 ;

银霞 .

中国专利 :CN110599459A ,2019-12-20

[2]

基于深度学习的智能火情识别与预警方法及系统 [P].

高峰 ;

范杰 ;

郭彦均 ;

武鹏 ;

王军 .

中国专利 :CN120182684A ,2025-06-20

[3]

基于深度学习的地下管网自动识别检测的云系统 [P].

何卫灵 ;

金耀初 ;

张宏辉 ;

陈健庆 ;

谢占功 .

中国专利 :CN112668634B ,2021-04-16

[4]

基于深度学习的图斑智能识别与风险预警方法及系统 [P].

梁永刚 ;

刘建华 ;

胡国超 ;

邹胜武 ;

戴昌根 ;

熊昭俊 ;

周荩伦 .

中国专利 :CN120182317A ,2025-06-20

[5]

基于深度学习的图斑智能识别与风险预警方法及系统 [P].

梁永刚 ;

刘建华 ;

胡国超 ;

邹胜武 ;

戴昌根 ;

熊昭俊 ;

周荩伦 .

中国专利 :CN120182317B ,2025-07-29

[6]

基于深度学习的交通流异常智能识别与预警方法及系统 [P].

王丹 ;

徐欣 ;

徐健 ;

马昂 ;

周南 ;

高海博 .

中国专利 :CN120976871A ,2025-11-18

[7]

基于深度学习的地下管网施工分段监管系统 [P].

刘乐飞 ;

邢跃远 ;

谢境锋 ;

王冰 ;

李辉 ;

李伟杰 ;

李菲菲 ;

任壮先 ;

柏中山 ;

胡倩茜 .

中国专利 :CN121167560A ,2025-12-19

[8]

基于深度学习的配网智能电房缺陷识别及预警方法 [P].

王嘉延 ;

苏东 ;

卢有飞 ;

陆慧 ;

张雨 ;

邹时容 ;

黄文栋 ;

周信行 ;

苏子晴 ;

肖铭杰 ;

黄雅莉 ;

王译萱 ;

范文 ;

陈桓 ;

余珊珊 ;

王德辉 ;

张秋辉 ;

许卓佳 ;

邓仁杰 ;

徐凌寒 ;

刘明昊 ;

贾鹏辉 .

中国专利 :CN120451644A ,2025-08-08

[9]

基于深度学习的智能预警方法 [P].

林高锋 ;

杨一帆 ;

柯德劲 ;

郭济 .

中国专利 :CN113191209A ,2021-07-30

[10]

基于深度学习的设备故障智能诊断与预警方法及系统 [P].

罗云 ;

王道谊 ;

李耀华 ;

付陇霞 .

中国专利 :CN118395316A ,2024-07-26

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-03	公开	公开
2025-10-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/04申请日:20250901