基于深度学习的地下管网自动识别检测的云系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011562508.2

申请日：

2020-12-25

公开(公告)号：

CN112668634B

公开(公告)日：

2021-04-16

发明(设计)人：

何卫灵金耀初张宏辉陈健庆谢占功

申请人：

申请人地址：

510000 广东省广州市南沙区进港大道8号1208房(临时经营场所)(仅限办公)

IPC主分类号：

G06V10764

IPC分类号：

G06V10774 G06N304 G06T700

代理机构：

广州晟策知识产权代理事务所(普通合伙) 44709

代理人：

郑书鑫

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-04-16	公开	公开
2022-08-09	授权	授权
2021-05-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20201225

共 50 条

[1]

基于深度学习的地下管网风险评估云系统 [P].

吕兵 ;

刘玉贤 ;

叶绍泽 ;

潘文俊 ;

胡朝辉 ;

方门福 ;

卢永华 ;

周运林 ;

姚光乐 ;

闫臻 ;

银霞 .

中国专利 :CN110599459A ,2019-12-20

[2]

基于深度学习的地下管网施工分段监管系统 [P].

刘乐飞 ;

邢跃远 ;

谢境锋 ;

王冰 ;

李辉 ;

李伟杰 ;

李菲菲 ;

任壮先 ;

柏中山 ;

胡倩茜 .

中国专利 :CN121167560A ,2025-12-19

[3]

基于深度学习的地下管网缺陷智能识别与预警方法及系统 [P].

程滨生 ;

王飞凤 ;

蒋晓孟 ;

任晗 ;

高豆豆 .

中国专利 :CN120745959A ,2025-10-03

[4]

基于卷积神经网络的地下管网检测评估云系统 [P].

叶绍泽 ;

姚光乐 ;

钟剑丹 ;

刘玉贤 .

中国专利 :CN110599458A ,2019-12-20

[5]

基于深度学习的矿石自动识别与粗分拣系统 [P].

马小林 ;

陈壮 ;

许志勇 ;

周炜程 .

中国专利 :CN111507379A ,2020-08-07

[6]

一种基于深度学习的地下管道缺陷自动识别方法 [P].

刘文伍 ;

贾高阳 ;

汪俊 ;

谢乾 ;

王岩 ;

程震 .

中国专利 :CN107886133A ,2018-04-06

[7]

基于混合卷积神经网络的地下管网检测评估云系统 [P].

吕兵 ;

刘玉贤 ;

叶绍泽 ;

潘文俊 ;

胡朝辉 ;

方门福 ;

卢永华 ;

周运林 ;

姚光乐 ;

闫臻 ;

银霞 .

中国专利 :CN110599460A ,2019-12-20

[8]

基于深度学习的表计自动识别系统 [P].

虞明智 ;

杨怀仁 ;

崔建业 ;

赵寿生 ;

李一鸣 ;

周立辉 ;

潘科 ;

李策策 ;

钱平 ;

张永 ;

张良 ;

梁勋萍 ;

商冰煜 ;

项元杰 .

中国专利 :CN210038814U ,2020-02-07

[9]

基于DES卫星及北斗云系统的地下管网监测方法 [P].

马春强 ;

张春胜 ;

马汀 ;

王菁 .

中国专利 :CN106442917A ,2017-02-22

[10]

一种基于深度学习的地下管线检测识别方法 [P].

刘振 ;

张鹏 ;

刘思娇 ;

赵英海 ;

侯杰 .

中国专利 :CN109685011A ,2019-04-26

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